Qu'est-ce que l'intelligence mobile ?

Qu'est-ce que l'intelligence mobile ?

L'analyse des données mobiles, ou analyse des numéros de téléphone, va plus loin que la simple vérification téléphonique. Elle exploite un large éventail de signaux de risque, tels que les risques liés à l'opérateur, l'analyse des abus, l'état du réseau et la qualité du numéro, afin de déterminer si un numéro de téléphone est réel et actif. Ainsi, les entreprises peuvent réduire la fraude plus tôt dans le processus d'intégration, sans alourdir l'expérience client.

L'intelligence mobile peut détecter les signaux d'alerte courants, notamment :

• Lignes téléphoniques devenues invalides ou inaccessibles
• Les types de lignes à haut risque, comme les numéros jetables ou recyclés
• Incohérences entre opérateurs ou pays
• Numéros récemment modifiés ou transférés
• Des chiffres qui se répètent sur des comptes sans lien entre eux
• Des chiffres liés à des schémas de vitesse inhabituels

De nombreuses organisations utilisent des solutions d'intelligence mobile pour répondre aux exigences de vérification d'identité. Le numéro de téléphone étant généralement la première information fournie par un utilisateur, une vérification mobile permet d'accélérer les inscriptions sans complexifier le processus d'intégration. L'intelligence mobile attribue généralement un score de risque au numéro de téléphone en fonction de l'analyse des risques présents, afin de bloquer, d'autoriser ou de renforcer la vérification, simplifiant ainsi la prise de décision en matière de conformité. 

Risque croissant de fraude sur les téléphones mobiles

Les téléphones portables sont devenus indispensables pour accéder à de nombreux services, comme l'ouverture d'un compte bancaire, l'envoi d'argent et la location d'un appartement. Ils permettent également d'envoyer et de recevoir en toute sécurité des SMS importants, tels qu'un code d'authentification. Si leur utilisation a apporté un confort considérable, elle a aussi créé des failles que les escrocs exploitent. Ces derniers utilisent de plus en plus les numéros de téléphone compromis ou volés pour commettre des usurpations d'identité, des escroqueries et des tentatives de prise de contrôle de comptes. 

Des criminels exploitent les failles du système pour prendre le contrôle des identités mobiles de leurs victimes, avec des conséquences terribles.

Selon Cifas, les échanges de cartes SIM non autorisés ont augmenté de 1 055% en 2024, Parallèlement, la fraude à l'identité dans le secteur des télécommunications a augmenté de 871 000 milliards de dollars au cours des 12 derniers mois. De ce fait, le renseignement mobile est devenu un élément essentiel de la lutte contre la fraude, permettant de transformer une analyse approfondie des risques en confiance. 

Simon Miller, directeur des politiques, de la stratégie et de la communication chez Cifas, fait écho à cette urgence : “ Les criminels exploitent les vulnérabilités du système pour prendre le contrôle des identités mobiles des personnes, avec des conséquences dévastatrices. ”

Comment fonctionne l'intelligence mobile ?

Lors de la performance vérification de l'intelligence mobile, Les données provenant des opérateurs télécoms, des signaux des opérateurs et des réseaux sont extraites. Ensuite, des modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique utilisent ces données pour évaluer leur fiabilité en analysant des indicateurs comportementaux et des événements historiques tels que les changements de carte SIM et les transferts de numéro.

UNE flux simple reproduit généralement ce qui suit :

1. Une personne saisit un numéro de téléphone lors de la connexion, de l'inscription ou du paiement.
2. Le système vérifie les numéros de téléphone, le statut de l'opérateur, l'appareil, la localisation et l'historique du compte.
3. Le modèle effectue une évaluation des risques et renvoie un score de risque.
4. L'application autorise l'accès, demande une authentification plus forte ou bloque la requête.

Pour les équipes de conformité, la vérification mobile permet de détecter les risques en amont, facilitant ainsi une prise de décision plus rapide avant le début du processus d'intégration. Les solutions avancées d'analyse mobile fournissent un contexte supplémentaire sur les intentions de l'utilisateur, aidant les équipes à repérer les comportements suspects, comme l'utilisation des mêmes numéros sur plusieurs comptes.

Principaux cas d'utilisation de l'intelligence mobile

Les entreprises réglementées utilisent l'intelligence mobile dans leurs processus, le numéro de téléphone étant un identifiant essentiel. Par exemple, lorsqu'un client ouvre un compte d'épargne via une application bancaire, l'intelligence mobile détecte les incohérences potentielles avant qu'elles ne dégénèrent en chèques frauduleux ou en fausses déclarations de chèques.

Par conséquent, la vérification mobile permet de protéger les fonds et de faciliter les contacts sécurisés par téléphone ou via des appels intégrés à une application. De plus, grâce à un chiffrement robuste des données, les entreprises peuvent évaluer un large éventail de signaux de risque sans compromettre les données personnelles. Voici quelques exemples d'utilisation clés dans différents secteurs :

1. FinTech et banque mobile numérique

Services financiers utiliser l'intelligence mobile pour vérifier qu'un numéro de téléphone est authentique et actif lors de l'ouverture d'un compte, enrichissant ainsi les données. Connaître votre client (KYC) Le processus consiste à générer un score de risque téléphonique en vérifiant le type de ligne, l'opérateur et l'historique de fraude afin de réduire la création de faux comptes et d'empêcher les usurpations d'identité. Ce score renforce ainsi la sécurité des transactions financières, des décisions de crédit et des communications avec les clients.

2. Compagnies d'assurance

Les assureurs utilisent des vérifications mobiles pour confirmer la cohérence de l'identité lors du traitement des sinistres. L'intelligence mobile aide les compagnies d'assurance à détecter les schémas de fraude courants, tels que les déclarations d'accidents simulés ou les déclarations en double, où un même numéro est utilisé pour plusieurs polices ou sinistres sous différents noms. En identifiant les numéros à haut risque, les assureurs peuvent prévenir l'usurpation d'identité lors du traitement des polices et empêcher les fraudeurs d'exploiter les canaux mobiles pour soumettre de fausses déclarations.

3. Fournisseurs de cryptomonnaies

Les plateformes d'échange de cryptomonnaies et les fournisseurs d'actifs virtuels (VASP) sont confrontés chaque année à des pertes croissantes dues à la fraude. Rapport du FBI sur la criminalité sur Internet On a recensé plus de 181 565 plaintes, représentant un coût supérieur à 17 000 milliards de dollars en 2025. L’intelligence mobile renforce ces plateformes en détectant les attaques par échange de carte SIM, le recyclage de numéros et les comptes liés à des opérations de fraude connues. Associée à un mot de passe à usage unique (OTP), elle réduit les transferts de fonds non autorisés provenant de SMS interceptés et améliore la sécurité des comptes.

4. Secteur de la santé et de l'industrie médicale

prestataires de soins de santé Utilisez la vérification mobile pour confirmer le numéro de téléphone d'un patient avant de partager le téléchargement de son dossier médical, d'envoyer des rappels de rendez-vous ou de traiter des demandes de remboursement. Dans le secteur médical, la fraude consiste souvent à utiliser des numéros de téléphone personnels volés pour facturer des services ou se faire rembourser des médicaments. L'analyse des données mobiles permet de détecter les fraudes antérieures, les transferts de numéro récents ou les identités multiples associées à différents dossiers patients. Ainsi, les données sensibles des patients sont protégées.

5. Télécommunications

Les solutions modernes d'intelligence mobile peuvent signaler en temps réel les inscriptions à haut risque. Ceci est crucial, notamment dans entreprises de télécommunications, Dans ce contexte, des fraudeurs ouvrent d'importants comptes prépayés sous de fausses identités pour passer des appels surtaxés ou contourner les frais d'interconnexion. Pour les opérateurs, la vérification mobile permet également de prévenir l'usurpation de numéro et l'utilisation abusive de faux comptes. Par conséquent, elle empêche les attaques d'ingénierie sociale ciblées visant des victimes vulnérables, attirées par de faux numéros de téléphone.

Réduire la fraude et améliorer l'expérience client

En résumé, l'analyse des données mobiles aide les entreprises à renforcer la prévention de la fraude en vérifiant la légitimité des numéros de téléphone. Toutefois, il est important de noter que l'analyse des données mobiles n'est pas une solution autonome. Elle est en effet combinée à d'autres solutions de vérification pour un processus KYC multicouche. Ce processus inclut notamment la vérification des codes OTP, le contrôle des justificatifs de domicile, une surveillance continue et une gestion rigoureuse des cas afin de répondre aux exigences de reporting.

Contacter un membre n'hésitez pas à contacter l'équipe ComplyCube si vous souhaitez en savoir plus sur nos solutions primées de connaissance du client (KYC) et de lutte contre la fraude.