التزييف العميق مقابل الكشف عن حيوية البيانات الحيوية

في المشهد الرقمي اليوم، يكاد يكون من المستحيل التمييز بين مقطع فيديو مزيف وفيديو أصلي. إن ظهور الهجمات الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي يجعل المنظمات تكافح من أجل العثور على البنية التحتية الأمنية المناسبة لمقاومتها. إن أقوى أداة هي بالتأكيد تقنية الكشف عن حيوية الوجه، مما يسمح بعمليات التحقق البيومترية الآمنة والأمان المعزز. يوفر الكشف عن حيوية الوجه عملية مصادقة وجه متطورة يمكنها فحص التعبيرات الدقيقة الدقيقة وملمس الجلد والمزيد - مما يوقف هجمات العرض من خلال تحليل البيانات البيومترية. سوف يستكشف هذا الدليل كيف تعمل تقنيات التزييف العميق على تقويض عمليات مصادقة الوجه، والتهديدات الجديدة التي تشكلها، وكيف يمكن للمؤسسات حماية نفسها من خلال الكشف عن حيوية الوجه. 

كيف يعمل الكشف عن الحياة؟

يعد اكتشاف الحيوية أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي وتستفيد من الخوارزميات المتقدمة للتمييز بين هجمات العرض التقديمي والمستخدمين الأصليين، مثل الصور المزيفة أو التزييف العميق. وهو الدفاع الأساسي ضد الهجمات المتطورة.

تعمل هذه الحلول من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي، وغالبًا ما تستخدم المسح ثلاثي الأبعاد. عند إجراء مسح للوجه، ينشئ النظام خريطة ثلاثية الأبعاد للوجه لملامح الوجه والتي يمكن مقارنتها بالبيانات الموجودة. ثم يقوم اكتشاف الحيوية بتحليل الحركات، مما يساعد نظام التعرف على الوجه على تأكيد وجود شخص حي. 

كيف تعمل تقنية Deepfakes على تقويض تقنية التعرف على الوجه

في حين أن العديد من الأشخاص قد يدركون وجود مقاطع فيديو مزيفة عميقة بين وسائل الإعلام الرئيسية، إلا أن العديد من المنظمات لا تدرك مدى واقعيتها. أظهرت البيانات الأخيرة أن "الأشخاص الذين تم التعرف عليهم من خلال مقاطع فيديو مزيفة عميقة عالية الجودة فقط 24.5% بدون الأدوات المناسبة، لا تستطيع الشركات اكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة، مما يثبت الحاجة الملحة إلى اكتشاف حيوية المقاطع.

إحصائيات Deepfake الرئيسية:

• تم التعرف على مقاطع فيديو عالية الجودة من قبل أشخاص حقيقيين فقط 24.5% من الوقت.
• 1 من 4 القادة لا يدركون التزييف العميق أو التهديد الذي يشكله.
• 1 من 10 وقد واجه المديرون التنفيذيون بالفعل تهديدات أمنية من خلال التزييف العميق.
• في عام 2023، سيبلغ عدد عمليات التزييف العميق في جميع الصناعات مضروبا في 10. 

يتبنى السوق ببطء اكتشاف الحيوية حيث تواجه الشركات تهديد تقنية التزييف العميق. يزعم بريت كينسيلا، الرئيس التنفيذي ومؤسس Voicebot.ai، أنه في حين لا يزال اكتشاف التزييف العميق يُعتبر حاليًا أمرًا جديدًا، فإن وقته على هذا النحو محدود. في وقت سابق من هذا العام، صرح كينسيلا، "في حين أن اكتشاف التزييف العميق يعد أمرًا جديدًا للشركات في مراكز الاتصال الخاصة بها اليوم، فإنه سيتم اعتماده على نطاق واسع وسيُنظر إليه بشكل متزايد على أنه نظافة أمنية قياسية على مدار السنوات الخمس المقبلة". السنوات الخمس القادمة".

يمكن لأي شخص الآن إنشاء مقاطع فيديو مزيفة باستخدام برامج يمكن الوصول إليها مثل DeepFaceLab، والتي تُستخدم لإنشاء أكثر من 95% من التزييف العميقيمكن الآن العثور على مقاطع فيديو تشرح كيفية إنشاء مقاطع فيديو مزيفة على YouTube، مع دروس تعليمية متعمقة يمكن الوصول إليها عالميًا.

حيوية البيانات الحيوية في العصر الرقمي

يجب أن يكون التحقق من الهوية شرطًا أساسيًا لكل منصة عبر الإنترنت، ولكن يمكن ربط فحص المستندات القياسي بالمصادقة البيومترية لتحقيق أقصى قدر من الأمان. يمكن للنظام البيومتري إجراء فحص حيوي، باستخدام مسح الوجه للتأكد من أن إنسانًا حيًا يقدم الهوية. يتم تحليل السمات الحيوية، مع فحص حيوي نشط يدفع المستخدمين إلى إجراء تحليل الحركة. يعد عمل الكشف عن الحيوية الحيوية أمرًا بالغ الأهمية لضمان منع الاحتيال في عمليات التوجيه. 

بدون كشف الحيويةقد لا تعمل تقنيات الكشف عن هجمات العرض (PAD) على النحو المعلن عنه، وخاصة فيما يتعلق بالرسومات ثلاثية الأبعاد.

تقول Biometric Update، وهي منصة رائدة في مجال أخبار الصناعة تركز على التكنولوجيا البيومترية والهوية الرقمية، "إن القياسات الحيوية تحل محل المصادقة القائمة على المعرفة القديمة في سيناريوهات المصادقة عن بعد وغير الخاضعة للإشراف. لكن أحدث تقرير عن اكتشاف الحيوية من FaceTec يزعم أنه بدون كشف الحيوية"وخاصة فيما يتعلق بالرسومات ثلاثية الأبعاد، وتقنيات الكشف عن هجمات العرض (PAD) على وجه الخصوص، فقد لا تعمل كما هو معلن عنها."

فشلت أنظمة التعرف على الوجه القياسية في الكشف هجمات وهمية، والتي تتضمن أقنعة سيليكون ثلاثية الأبعاد عالية الجودة أو أقنعة مزيفة عميقة.

يعد اكتشاف الحيوية أمرًا بالغ الأهمية، حيث لا تتمكن الأنظمة من اكتشاف علامات الاحتيال دون تحليل عينة بيومترية. تعمل خوارزميات اكتشاف الحيوية على تعزيز الأمان ومنع المحتالين بشكل فعال، وتوفر عمليات التحقق من خلال تفاعل المستخدم (اكتشاف الحيوية النشط) أعلى مستوى من الأمان. 

تقنية الكشف عن النشاط الحيوي

يتكون اكتشاف النشاط النشط من مطالبة المستخدم بإجراءات في الوقت الفعلي. يتم توجيه المستخدمين من خلال المطالبات وغالبًا ما يُطلب منهم القيام بحركات مثل الرمش أو الابتسام أو تحريك رؤوسهم أو الإيماء. 

تتيح الملاحظات الفورية لنظام تقنية اكتشاف الحيوية فحص ملامح الوجه والتفاصيل السلوكية الدقيقة، وتتبع التعبيرات الطبيعية الدقيقة. وقد تشمل هذه حركات العضلات أو تحركات الرأس الطفيفة. ومرة أخرى، من الصعب للغاية تكرار التعبيرات الدقيقة في محاولة احتيالية. 

تقنية الكشف عن الحيوية السلبية

لا تتطلب عمليات التحقق من البيانات الحيوية السلبية من المستخدم تنفيذ إجراءات في الوقت الفعلي لأنها لا تحلل الحركة. تعمل برامج التعلم الآلي المدعومة بالذكاء الاصطناعي على إجراء عمليات التحقق بسرعة، مع الحد الأدنى من تفاعل المستخدم. نظرًا لعدم علم المستخدمين والمحتالين المحتملين بحدوث عملية التحقق من الهوية، فإن عملية التحقق تكون أكثر مقاومة للخداع.

على عكس التحقق النشط، فإن التحقق السلبي أسرع كثيرًا ويوفر تجربة أكثر سلاسة نظرًا لعدم حاجة المستخدمين إلى تنفيذ العديد من الإجراءات أمام الكاميرا. ويعد كلا التحققين من التحقق النشط فعالين للغاية في مساعدة المؤسسات على اكتشاف الاحتيال ومنعه.

الكشف عن حيوية البيانات الحيوية باستخدام ComplyCube

تقدم ComplyCube فحصًا بيومتريًا متطورًا يستفيد من تقنية اكتشاف حيوية الوجه. يحلل الحل عينات البيانات البيومترية للوجه ويفحص صحة الوثائق بالتزامن. تتضمن بعض ميزات حلولهم ما يلي:

التعرف القوي على الوجه والتشابه: تضمن تقنية الكشف عن صحة البيانات الحيوية المتقدمة المعتمدة من ISO 30107-3 وPAD Level 2 من ComplyCube أن الفرد الذي يقدم وثيقة هوية يطابق التفاصيل المقدمة. توفر تقنية التحقق من الهوية (IDV) تحليلاً شاملاً من خلال الجمع بين العوامل الحيوية والسلوكية، مما يوفر أعلى مستوى من ضمان التحقق.

التحقق المتقدم من المستندات: يجمع ComplyCube بين الذكاء الاصطناعي والخبراء المهرة لإجراء فحوصات شاملة على مستندات الهوية، والتأكد من عدم العبث بها أو تزويرها أو نسخها من الإنترنت أو انتهاء صلاحيتها أو إدراجها في القائمة السوداء. تشمل المستندات المدعومة جوازات السفر ووثائق السفر ورخص القيادة وبطاقات الهوية الوطنية وتصاريح الإقامة وطوابع التأشيرة.

خبير في اكتشاف الحيوية: يمكن لبرنامج الكشف عن النشاط PAD-Level 2 المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحديد الحضور الحقيقي للعملاء وتحديد المحتالين. يستفيد ComplyCube من الكشف عن التزييف الذي يحمي الشركات من الهجمات المعقدة.

التسجيل البيومتري السلس: تقنية التقاط الوجه الموجهة من الدرجة الأولى والتي تضمن مصادقة سلسة للوصول إلى الخدمات المالية والاتصالات والسفر وخدمات المؤسسات والمزيد.

اتصل بهم فريق الامتثال الخبراء اليوم وحماية عملك من الاحتيال على الهوية.