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获取有关身份验证、AML 和 KYC 的最新见解 最佳实践

主动生物特征验证 被动生物特征验证 生物特征检查

确保金融科技安全：主动身份验证

生物特征身份验证解决方案对于所有行业的组织都至关重要，尤其是金融行业。生物特征身份验证效率高，远比容易出错的手动方法有效。
Deepfake 检测工具

深度伪造检测应对现代媒体威胁

深度伪造的兴起给企业带来了新的风险，侵蚀了数字信任的基础。人工智能生成的深度伪造能够以惊人的准确度模仿语音、面部表情和手势……
五大客户身份验证挑战

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近年来，尽管客户识别工具越来越普及，也越来越复杂，但演示攻击（也称为欺骗攻击）仍在不断演变。了解全球面临的最大 IDV 挑战。
AAML 合规性 KYC KYC 检查

了解金融领域的 KYC 与 AML 合规性

KYC 和 AML 是一套最佳实践和流程，可帮助企业降低欺诈风险。合规性对于金融服务来说不是可选项，正确的基础设施可以确保合规性并避免高昂的罚款。...
生物特征身份验证

生物特征身份验证的用例

随着全球欺诈风险以惊人的速度上升，哪些行业需要实施生物特征身份验证？在这个数字时代，生物特征验证对于保护所有行业从未像现在这样重要。
2025 年检测合成身份欺诈

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合成身份欺诈日益猖獗，对每家企业都构成了真正的威胁。面部生物特征分析、反洗钱风险评分和其他先进的欺诈检测解决方案可以帮助快速发现合成身份欺诈。
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评估客户风险是预防金融领域犯罪的关键。了解金融服务组织如何使用基于风险的方法和客户尽职调查 (CDD) 来专门缓解与欺诈相关的风险。...
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人工智能如何助力生物特征身份验证

必须实施更强大的防御措施，以确保客户和企业的安全，免受欺诈风险。先进的生物识别身份验证系统利用人工智能活体检测来确保安全。
Kyc 检查以确保入职流程安全

KYC 检查以确保安全入职流程

由于及时、复杂的手动 KYC 流程而失去一小部分潜在新客户的潜在成本现在每年高达 1000 万欧元。了解自动化 KYC 检查如何加强业务运营。