人工智能驱动的 Deepfakes 与 eKYC 解决方案面临的严峻挑战

Ekyc 解决方案阻止深度伪造 | complycube

电子“了解你的客户”(eKYC)已成为打击深度伪造的一项重要举措。深度伪造的照片和视频已成为全球最大的安全威胁之一,它能够绕过面部识别软件,导致大规模数据泄露。客户身份验证流程必须利用先进的 eKYC 解决方案和人工智能技术来应对这一威胁。这可以通过在每个验证流程中实施强大的生物识别身份验证方法和身份证明文件验证来实现。

领先的私募股权公司 Insight Partners 在其 2024 年技术预测文章中表示: 人工智能带来的风险将 只能用人工智能来对抗“对于数字欺诈和防御性 eKYC 解决方案的需求而言,这无疑是正确的。 

Deepfakes 是一种由人工智能创造的媒体形式,在全球范围内被用于欺骗。它们已成为数字冒充的主要工具,因为它们是由专业的机器学习算法和面部映射软件生成的,这些软件可以在未经许可的情况下将数据嵌入数字内容中。这些 Deepfakes 的制作通常非常精良,尽管完全是伪造的,但仍然高度逼真可信。它们通常由视频、图像或录音组成。 

Deepfakes 带来的威胁

过去 12 个月内,35% 的美国企业遭遇过深度伪造安全事件

35% 美国企业 在过去 12 个月中,印度发生了多起深度伪造安全事件,这种犯罪形式是该国第二大最常见的网络安全事件。尽管存在明显的危险,但企业对深度伪造威胁的应对行动却很迟缓。

毕马威 (KPMG) 最近发布的报告《Deepfakes:真正的威胁》强调,71% 的企业尚未采取措施保护其组织免受这种形式的欺诈侵害。 46% 的企业甚至没有想到步骤 或制定行动计划来保护自己免受深度伪造的侵害。 

企业对深度伪造照片和视频以及不良生物识别身份验证方法的应对迟缓

德勤金融服务中心预测,到 2027 年,仅在美国,人工智能就可能使欺诈损失达到 1740 亿美元以上的高位:

到 2027 年,生成式人工智能可能使美国欺诈损失达到 1740 亿美元,其中 32%的复合年增长率 从 2023 年开始。

人工智能欺诈威胁日益严重,需要人工智能防御,首先要从强大的 eKYC 流程开始。这些技术能够快速检测不良行为者和演示攻击,活体检测可以分析细微的面部表情、皮肤纹理等,甚至可以识别最复杂的深度伪造。

人工智能驱动的 eKYC

企业历来使用传统的 KYC 流程来实现反洗钱 (AML) 和 KYC 合规性,但由于这些手动流程容易出错,企业往往面临巨额罚款。企业历来使用传统的 KYC 流程来实现反洗钱 (AML) 和 KYC 合规性,但由于这些手动流程容易出错,企业往往面临巨额罚款。英国金融行为监管局 (FCA) 最近处以了 1130 万英镑的罚款:

英国金融行为监管局处以罚款,累计 截至 2025 年 3 月为 1130 万英镑其中,伦敦金属交易所因违反 KYC 和 AML 合规规定被处以最高单笔罚款 920 万英镑。

数字时代的人工智能如今能够赋能电子“了解你的客户”(eKYC)解决方案,利用先进技术确保准确性和效率。新客户入职时,应进行具有活体和语音识别功能的生物识别身份验证,因为这些专业技术能够识别生命迹象,从而区分深度伪造视频和活体生物视频。

截至 2025 年 3 月,英国金融行为监管局处以的罚款累计达 1130 万英镑,其中对伦敦金属交易所处以的最高单笔罚款为 920 万英镑,原因是其违反了合规规定。

通过人工智能增强的 eKYC 功能

AI 为 eKYC 解决方案的许多主要功能提供支持,其中包括:

  • 生物特征验证 具有活体检测功能:利用先进的人工智能来验证用户的真实存在。这指的是我们定制的活体检测功能,由我们的演示攻击检测 (PAD) 技术提供支持。此功能可构建 3D 面部地图并分析皮肤纹理、像素化和微表情的细节,确保用户在拍照时在场。
  • 文件验证 使用光学字符识别 (OCR): 人工智能 OCR 可以快速准确地提取相关信息。 
  • 实时监控 和警报: 人工智能驱动的系统擅长实时数据分析。这使组织能够实时监控客户交易,并快速发现任何可疑行为。 
  • 加强风险评估: 人工智能可以分析大型数据集以识别潜在风险,并可以不断从数据中学习以提高准确性。 
  • 不良媒体筛查: 人工智能可以全面筛查与个人或公司相关的负面新闻,识别存在声誉风险的客户。 

人工智能 eKYC 的优势

需要利用人工智能的 eKYC 解决方案来终结深度伪造带来的威胁。深度伪造绕过人脸认证流程的案例屡见不鲜,这证明了 eKYC 需要发展并实施先进的人工智能技术。

2025年初,一位财务专业人士与一位长相和声音都与他们的首席财务官一模一样的人进行了视频会议。这位团队成员随后进行了一笔交易 超过2亿港币 (约2500万美元)按照指示。后来,他发现与他通话的人并非真正的首席财务官,而是一个复杂的深度伪造冒名顶替者。

识别深度伪造并不像大家想象的那么容易。事实上, 大多数人 很多公司往往高估了自身识别深度伪造的能力。因此,许多公司意识到需要投资先进的人工智能技术来检测并防止深度伪造被用于身份验证流程。

  • 定制解决方案: 自动化工作流程可高度定制,以满足不同的合规性要求。利用机器学习技术,eKYC 解决方案可以简化数据提取,同时提供流畅的用户入职体验。
  • 简化入职流程: 实施强大的 eKYC 流程可让您快速有效地验证客户,从而使组织能够安全地扩展。 
  • 增强安全性: eKYC 在保护组织免受身份欺诈和金融犯罪侵害方面更为有效。使用先进的生物特征验证以及人工智能驱动的欺诈检测,组织可以最大限度地降低欺诈风险。
  • 改善客户体验: 简化的入职流程还能带来更积极的用户体验、减少摩擦并提高客户满意度。
  • 全球范围: eKYC 解决方案使企业能够在全球范围内运营,快速验证众多客户并支持多种语言和各种国际法规。 

ComplyCube 的 eKYC 解决方案

ComplyCube 是一个 RegTech100 一体化平台,用于自动化身份验证 (IDV), 反洗钱 (AML)以及“了解你的客户”(KYC)合规性。该公司在法律、电信、金融服务、医疗保健、电子商务、加密货币、旅游等领域拥有全球客户。

我们的全套 AI 驱动的 KYC/AML 解决方案增强了自动化工作流程,高度定制以满足客户的合规性要求。利用我们团队开发和拥有的机器学习技术,我们的解决方案简化了数据提取,同时为用户提供了流畅的入门体验。

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