Verbessern Sie die Sicherheit beim Onboarding mit der mehrschichtigen Geräteintelligenzlösung von ComplyCube. Erkennen Sie Bedrohungen frühzeitig und verhindern Sie erfolgreiche Angriffe durch Manipulationsanalysen, VPN, Bot-Erkennung und Geolokalisierungsdaten.
Durch die Verknüpfung von Geräteverhalten mit Identitäts- und Risikosignalen deckt ComplyCube Betrugsmuster auf, die herkömmlichen Prüfmethoden verborgen bleiben. Ob gestohlenes Gerät, Emulator oder versteckter Proxy – unsere Lösung erkennt Anomalien in Echtzeit und gewährleistet so einen sicheren und gesetzeskonformen Onboarding-Prozess.
Nutzen Sie passive Geräte-, Netzwerk- und Verhaltenssignale, um Bots, Deepfakes und synthetische Identitäten in Echtzeit zu blockieren.
Geräte und IP-Adressen werden per Fingerabdruck identifiziert, um Spoofing und riskante Geräte zu erkennen und gleichzeitig vertrauenswürdigen Nutzern ein schnelles Vorankommen zu ermöglichen.
Identifizieren Sie verdächtige Logins über VPNs, manipulierte Geräte und Fernzugriffstools, um die Kontrolle über legitime Kunden zu behalten.
Netzwerkdatenintelligenz
Die Geräteintelligenz von ComplyCube prüft jede Sitzung auf Anomalien in den Netzwerkdaten, darunter IP-Fehlpaarungen, Proxy-Nutzung, VPN-Tunneling und Manipulation der Geolokalisierung. Indem Bedrohungen auf der Netzwerkschicht erkannt werden, bevor der Benutzer auf sein Konto zugreift, erhalten Unternehmen einen proaktiven Schutz, der risikoreichen Datenverkehr von vornherein herausfiltert.
Betrugsrisiko-Signalisierung
Mit der mehrstufigen Betrugsrisikoerkennung von ComplyCube gehen Sie über einfaches Geräte-Fingerprinting hinaus. Die Plattform erkennt Signale wie Emulatornutzung, häufiges Konto-Cycling, Jailbreaks und Spoofing der Benutzerumgebung – unbemerkt und während der Sitzung. So können Betrugsbekämpfungsteams frühzeitig eingreifen, die Erfolgsquote von Angriffen senken, Fehlalarme reduzieren und den Aufwand für Maßnahmen nach der KYC-Prüfung verringern.
Gerätedatenanalyse
Jedes Gerät hinterlässt Spuren. ComplyCube erfasst umfassende Laufzeitdaten von Betriebssystemen und Browsern, um Emulatoren, Manipulationen und Spoofing zu erkennen. Es hilft außerdem, zwischen legitimen Nutzern und Geräten zu unterscheiden, die so konfiguriert sind, dass sie die Erkennung umgehen oder Angriffe einschleusen. Durch diesen mehrschichtigen Ansatz erhalten Unternehmen ein tieferes und robusteres Verständnis des Nutzerverhaltens.
BOT-ABWEHR UND -ERKENNUNG
Bots verhalten sich nicht wie Menschen, und ComplyCube kennt diesen Unterschied. Durch die Analyse von Navigationsmustern, Eingabeverhalten und Interaktionsgeschwindigkeit erkennt und stoppt die Plattform Automatisierungstools, bevor diese die Registrierungs- oder Identitätsprüfung erreichen. Dieser Echtzeitschutz wehrt die Erstellung gefälschter Konten, Massentests und Replay-Angriffe ab und gewährleistet gleichzeitig ein reibungsloses Nutzererlebnis für legitime Nutzer.
ComplyCube bietet Geräteintelligenz mit integrierter Konformität. Zertifiziert nach ISO 27001:2022 und ausgerichtet auf SOC 2- und NIST-Rahmenwerke, Unsere Lösung schützt jedes Gerät durch eine Risikoprüfung. auditfähige Verschlüsselung, um sicherzustellen, dass die Daten von Endnutzern, Anspruchstellern und Versicherungsnehmern ab der Sitzung sicher bleiben. Beginn der Betrugsentscheidung.
Regulierungsbehörden betrachten Betrug nicht länger als technologisches Problem, sondern als zwingende Pflicht zur Einhaltung von Vorschriften. Angesichts von Rahmenwerken wie NIST und ISO 27001, die Vorabprüfungen betonen, und neuen KYC-Vorgaben, die eine frühere Risikoerkennung fordern, bietet die Geräteintelligenz von ComplyCube die proaktive Signalebene, die moderne Compliance-Teams benötigen.
Im Hintergrund laufend analysiert das System das Geräte- und Netzwerkverhalten jeder Sitzung und identifiziert gerootete Telefone, Emulatoren, Session Farming und versteckte Bedrohungen. Jede Geräterisikoprüfung wird protokolliert, verschlüsselt und vollständig auditierbar, um Compliance-Prüfungen, interne Risikoaudits oder die Aufsicht durch Regulierungsbehörden zu unterstützen. In Kombination mit den Dokumenten- und Biometrie-Prozessen von ComplyCube bildet es eine durchgängig sichere Onboarding-Lösung, die globalen Vertrauensstandards entspricht.
Protokollieren Sie jede Geräterisikoprüfung mit klaren, zeitgestempelten Aufzeichnungen – von gerooteten Telefonen bis hin zu manipulierten Systemen. ComplyCube erfasst und verschlüsselt Signale im Hintergrund und erstellt exportierbare Protokolle für Betrugsprüfungen, Qualitätssicherung oder Audits, ohne den Betriebsablauf zu beeinträchtigen.
Die Geräteintelligenz von ComplyCube erkennt Risiken bereits zu Beginn einer Sitzung und detektiert Bots, Manipulationen und Sitzungsmissbrauch sofort. Betrug wird frühzeitig verhindert, die Benutzerfreundlichkeit für vertrauenswürdige Nutzer verbessert und Echtzeitentscheidungen auf Fintech- und digitalen Plattformen ermöglicht.
Stellen Sie Geräteintelligenz nahtlos über verschiedene Kanäle wie iOS, Android, Chrome, Firefox, Safari und mehr bereit. Ob per SDK, API oder gehostetem Workflow – ComplyCube passt sich Ihrer bestehenden Infrastruktur an und gewährleistet eine konsistente Risikoerkennung ohne zusätzlichen Entwicklungsaufwand.
Die von globalen Anbietern eingesetzte Plattform von ComplyCube liefert verschlüsselte, konforme Geräteinformationen für Unternehmen jeder Größe. Dank Unterstützung für ISO 27001, SOC 2 und NIST gewährleistet sie sichere Signalverarbeitung und Audit-Trails ohne Leistungseinbußen.
Generative KI: Betrugs- und Identitätsüberprüfung
Erfahren Sie, wie Betrüger generative KI nutzen, um gefälschte Dokumente zu erstellen und Identitätsprüfungen zu umgehen, und wie Sie sie stoppen können. Lernen Sie, wie biometrische Lebenderkennung, NFC und fortschrittliche Lösungen zur Identitätsfälschungsprüfung Ihren Onboarding-Prozess vor synthetischen Identitäten schützen können.
Bestätigen Sie die Inhaberschaft eines Telefons und erkennen Sie Rufnummernmanipulation durch die Kombination von Geräteinformationen und Telefonprüfungen. Blockieren Sie nicht übereinstimmende oder riskante Mobilfunksignale, wie z. B. SIM-Karten-Tausch, VoIP-Nutzung oder gefälschte Umgebungen, um synthetischen Betrug zu verhindern, bevor er die zusätzliche Verifizierung erreicht.
Analysieren Sie die E-Mail-Reputation im Kontext von Gerätesignalen in Echtzeit. ComplyCube kennzeichnet Wegwerf-Domains, nicht übereinstimmende Metadaten und risikoreiche Muster im Zusammenhang mit Sitzungsemulatoren oder Automatisierung und hilft so, die massenhafte Erstellung von Konten und den Missbrauch von Einmalpasswörtern (OTP) in Zukunft zu verhindern.
Biometrische Identitätsprüfung sollte nur bei Bedarf eingesetzt werden, indem biometrische Prüfungen mit passiver Geräteintelligenz kombiniert werden. Risikoreiche Sitzungen, wie z. B. gefälschte Telefone oder Geräte mit Jailbreak, sollten gekennzeichnet und bei Auftreten eines Risikos eine Gesichtserkennung durchgeführt werden, um die Benutzerfreundlichkeit für vertrauenswürdige Nutzer zu verbessern.
Geräteintelligenz ist eine Sicherheitsmaßnahme, die die technischen und verhaltensbezogenen Merkmale des Geräts und des Netzwerks eines Nutzers in Echtzeit überwacht. Sie erfasst passiv Daten wie IP-Integrität, Geräte-Fingerabdruck, Betriebssystemkonfiguration und Emulatorerkennung, sobald eine Sitzung beginnt – und das alles, ohne den Nutzer zu unterbrechen. Diese Intelligenz dient dazu, Betrugstaktiken wie Geräte-Spoofing, Session Farming, Bot-Automatisierung und VPN-Verschleierung aufzudecken. Durch die frühzeitige Erkennung dieser Anzeichen können Unternehmen riskante Zugriffe blockieren, bevor ein Nutzer überhaupt mit ihrer Plattform interagiert, und so Betrug verhindern, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen.
Regulierungsbehörden und Branchenverbände in Großbritannien, den USA und der EU erwarten zunehmend von Unternehmen ein proaktives Vorgehen bei der Betrugserkennung. In Großbritannien betont die FCA die Notwendigkeit, ungewöhnliche Zugriffsmuster und verdächtiges Verhalten beim Login zu identifizieren. In der EU müssen DSGVO-konforme Betrugserkennungstools passiv arbeiten, und in den USA heben die NIST-Leitlinien für digitale Identität Risikosignale auf Geräteebene als Teil von Vertrauensrahmen hervor. Geräteintelligenz trägt dazu bei, diese Erwartungen zu erfüllen. Sie erkennt potenzielle Bedrohungen frühzeitig, wie beispielsweise manipulierte Telefone oder verschleierte IP-Adressen, bevor diese zu kostspieligen Betrugsfällen führen. Dieses frühzeitige Eingreifen ist besonders wertvoll in digitalen Umgebungen mit hohem Datenaufkommen, in denen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Compliance entscheidend sind.
Falsch-positive Ergebnisse, bei denen echte Nutzer aufgrund zu strenger Regeln fälschlicherweise als solche markiert werden, können zu Abbrüchen, verschwendeter Analystenzeit und Reputationsschäden führen. Geräteintelligenz reduziert diese Risiken, indem sie jede Risikobewertung kontextbezogen gestaltet. Sie bewertet, ob das Geräte- und Netzwerkverhalten für den jeweiligen Nutzer normal ist, selbst wenn es technisch ungewöhnlich ist. Anstatt für jedes neue Gerät oder jeden neuen Standort Warnmeldungen auszulösen, analysieren intelligente Modelle Signale wie wiederkehrende Geräte-IDs, Verhaltensmuster oder passive Vertrauensindikatoren. Dieser Ansatz minimiert unnötige Reibungsverluste bei gleichzeitig hoher Genauigkeit der Betrugserkennung und ermöglicht es Unternehmen, entschlossen auf tatsächliche Bedrohungen zu reagieren, ohne legitime Kunden zu benachteiligen.
Ja, die Geräteintelligenz von ComplyCube ist so konzipiert, dass sie sich nahtlos in jede bestehende Betrugspräventions-Infrastruktur integrieren lässt. Sie kann über API, mobile SDKs oder No-Code-Module bereitgestellt werden und funktioniert reibungslos auf Desktop-, Mobil- und Hybrid-Apps. Dadurch eignet sie sich ideal, um den Betrugsschutz über verschiedene Kundenkontaktpunkte hinweg zu skalieren. Für Ihre Nutzer sind keine neuen Arbeitsabläufe oder zusätzliche Schritte erforderlich. Stattdessen läuft die Lösung unauffällig im Hintergrund und ergänzt bestehende Tools wie E-Mail-Risikoerkennung, Telefonnummernvalidierung oder Verhaltensanalyse. So können Betrugsteams mehrschichtige Bedrohungen erkennen, Erkennungslücken schließen und Frühwarnsignale skalieren, ohne bei null anfangen zu müssen.
Die Geräteanalyse-Engine von ComplyCube bietet eine hochpräzise und unkomplizierte Möglichkeit, versteckte Bedrohungen zu erkennen, bevor sie sich ausweiten. Sie geht über oberflächliche Prüfungen hinaus und deckt Emulatoren, Sitzungsmanipulation, Eingriffe auf Systemebene und botgesteuerten Missbrauch in Echtzeit auf. Jede Geräterisikoprüfung wird protokolliert, verschlüsselt und ist für interne Überprüfungen, Betrugsfallmanagement oder externe Kontrollen auditbereit. ComplyCube stellt sicher, dass Betrugsprävention nicht auf Kosten von Datenschutz oder Compliance geht. Unternehmen und Scale-ups vertrauen gleichermaßen auf ComplyCube, um Bedrohungen abzuwehren und den Zugriff vertrauenswürdiger Nutzer zu gewährleisten.
