网络数据智能
发现网络风险信号中的隐藏威胁
ComplyCube 的设备智能功能会检查每个会话中的网络数据异常，包括 IP 地址不匹配、代理使用、VPN 隧道和地理位置篡改等。通过在用户访问其帐户之前在网络层发现威胁，企业可以获得主动防御，从一开始就过滤掉高风险流量。.
利用被动设备、网络和行为信号实时阻止机器人、深度伪造和合成身份。.
通过指纹识别设备和 IP 地址来识别欺骗和危险设备，同时确保受信任用户能够快速访问。.
识别 VPN 上的可疑登录、篡改的设备和远程访问工具，以确保合法客户的控制权。.
网络数据智能
ComplyCube 的设备智能功能会检查每个会话中的网络数据异常，包括 IP 地址不匹配、代理使用、VPN 隧道和地理位置篡改等。通过在用户访问其帐户之前在网络层发现威胁，企业可以获得主动防御，从一开始就过滤掉高风险流量。.
欺诈风险信号
ComplyCube 的分层式欺诈风险检测超越了基本的设备指纹识别。该平台可在会话期间静默识别模拟器使用、账户循环、越狱和环境欺骗等信号。这使得反欺诈团队能够更早地采取行动，降低攻击成功率，减少误报，并减少对 KYC 后补救措施的依赖。.
设备数据分析
每台设备都会留下痕迹。ComplyCube 从操作系统和浏览器收集全面的运行时数据，以检测模拟器、篡改和欺骗行为。它还能帮助区分合法用户和配置为绕过检测或注入攻击的设备。通过采用多层方法，企业可以更深入、更可靠地了解用户行为。.
机器人防御与检测
机器人行为与人类截然不同，ComplyCube 深谙此道。通过分析导航模式、输入行为和交互速度，该平台能够在自动化工具进入注册或身份验证阶段之前检测并阻止它们。这种实时防护能够有效抵御虚假账户创建、大规模测试和重放攻击，同时确保合法用户获得流畅的使用体验。.
ComplyCube 提供内置合规性的设备智能。已通过认证 ISO 27001:2022 并与 SOC 2 和 NIST 框架, 我们的解决方案可保护每一次设备风险检查。 符合审计要求的加密, 确保最终用户、索赔人和保单持有人的数据在会话期间保持安全 开始欺诈决策.
监管机构不再将欺诈视为技术问题，而是合规的必然要求。随着 NIST 和 ISO 27001 等框架强调预验证控制，以及新的 KYC 要求推动更早地发现风险，ComplyCube 的设备智能为现代合规团队提供了所需的主动信号层。.
该功能在后台静默运行，评估每个会话的设备和网络行为，识别已root的手机、模拟器、会话农场和隐藏威胁。每次设备风险检查都会被记录、加密并完全可审计，以支持合规性审查、内部风险审计或监管机构监督。结合ComplyCube的文档和生物识别流程，它构成了一个符合全球信任标准的、可防御的端到端用户注册流程。.
从已root的手机到伪造的设备，ComplyCube 会记录每一次设备风险检查，并生成清晰、带时间戳的日志。它会静默捕获并加密信号，生成可导出的日志，用于欺诈审查、质量保证或审计，而不会增加操作难度。.
ComplyCube 的设备智能功能可在会话开始时标记风险，即时检测机器人、篡改和会话滥用行为。它能及早阻止欺诈，消除可信用户的使用障碍，并支持金融科技和数字平台的实时决策。.
ComplyCube 可无缝部署跨多个渠道的设备智能，例如 iOS、Android、Chrome、Firefox、Safari 等。无论通过 SDK、API 还是托管流程，ComplyCube 都能与您现有的技术栈完美兼容，确保风险检测的一致性，无需额外的开发工作。.
ComplyCube 的平台深受全球供应商信赖，可在企业级规模下提供加密且符合规范的设备智能。该平台支持 ISO 27001、SOC 2 和 NIST 标准，确保安全信号处理和审计跟踪，且性能丝毫不受影响。.
生成式人工智能欺诈和身份验证
了解诈骗分子如何利用生成式人工智能技术伪造文件并绕过身份验证，以及如何阻止他们。了解生物识别活体检测、NFC 和高级身份验证解决方案如何保护您的注册流程免受合成身份的侵害。.
通过结合设备智能和手机检查，确认手机所有权并检测号码欺骗。阻止不匹配或高风险的移动信号，例如 SIM 卡交换、VoIP 使用或伪造环境，从而在合成欺诈达到更高层级的验证之前将其阻止。.
结合实时设备信号分析电子邮件信誉。ComplyCube 会标记一次性域名、不匹配的元数据以及与会话模拟器或自动化相关的高风险模式，从而帮助防止未来出现批量创建帐户和滥用一次性密码 (OTP) 的情况。.
仅在必要时使用生物识别身份验证，并将生物识别检查与被动设备智能相结合。标记风险会话（例如伪造的手机或越狱设备），并在出现风险时升级到人脸识别，从而减少可信用户的身份验证阻力。.
设备智能是一种安全措施，它实时监控用户设备和网络的技术和行为特征。它会在会话开始时被动地收集诸如 IP 完整性、设备指纹、操作系统配置和模拟器检测等数据，整个过程不会中断用户操作。这种智能技术用于识别欺诈手段，例如设备欺骗、会话农场、机器人自动化和 VPN 混淆。通过及早识别这些迹象，企业可以在用户与平台交互之前阻止高风险访问，从而在不增加用户操作阻力的情况下有效防范欺诈。.
英国、美国和欧盟的监管机构和行业组织越来越期望企业在欺诈检测方面采取积极主动的态度。在英国，金融行为监管局 (FCA) 强调需要识别登录时的异常访问模式和恶意行为。在欧盟，符合 GDPR 标准的欺诈检测工具必须被动运行；而在美国，国家标准与技术研究院 (NIST) 的《数字身份指南》则强调将设备级风险信号作为信任框架的一部分。设备智能有助于满足这些期望。它能够及早发现潜在威胁，例如篡改的手机或隐藏的 IP 地址，从而防患于未然，避免其演变成代价高昂的欺诈事件。这种早期干预在高流量的数字环境中尤为重要，因为在这些环境中，速度、规模和合规性至关重要。.
误报是指由于规则过于严格而将真实用户误判为可疑用户，这会导致用户流失、分析师时间浪费以及声誉受损。设备智能通过为每个风险决策应用上下文信息来减少这些问题。它会评估设备和网络行为对于该用户而言是否正常，即使从技术角度来看这种行为并不寻常。智能模型不会针对每个新设备或位置触发警报，而是评估诸如返回的设备 ID、行为节奏或被动信任标记等信号。这种方法在保持高欺诈检测准确率的同时，减少了不必要的摩擦，帮助企业在不耽误合法客户的情况下，对真正的威胁采取果断行动。.
是的，ComplyCube 的设备智能功能旨在与任何现有的反欺诈体系无缝集成。它可通过 API、移动 SDK 或无代码模块进行部署，并可在桌面、移动和混合应用程序中无缝运行。这使其成为在各种客户触点上扩展欺诈防护的理想之选。它无需为用户设置新的工作流程或增加额外步骤。相反，它会在后台静默运行，增强现有工具的功能，例如电子邮件风险检测、电话号码验证或行为分析。这使反欺诈团队能够发现多层威胁、弥补检测漏洞并扩展早期预警信号，而无需从头开始构建。.
ComplyCube 的设备智能引擎提供了一种高保真、低摩擦的方式，可在威胁升级之前识别隐藏威胁。它超越了表面检查，能够实时发现模拟器、会话操纵、根级篡改和机器人驱动的滥用行为。每次设备风险检查都会被记录、加密，并随时可供审计，用于内部审查、欺诈案件管理或外部监督。ComplyCube 确保欺诈防范不会以牺牲隐私或合规性为代价。它深受企业和初创公司的信赖，能够有效抵御威胁，保障可信用户的畅通无阻。.