{"id":21789,"date":"2024-08-09T11:24:18","date_gmt":"2024-08-09T11:24:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.complycube.com\/?p=21789"},"modified":"2026-06-16T12:50:45","modified_gmt":"2026-06-16T12:50:45","slug":"perche-la-verifica-dellidentita-tramite-intelligenza-artificiale-e-fondamentale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.complycube.com\/it\/why-identity-verification-ai-is-crucial\/","title":{"rendered":"Perch\u00e9 l'intelligenza artificiale per la verifica dell'identit\u00e0 \u00e8 fondamentale"},"content":{"rendered":"
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In breve:<\/strong> I sistemi di intelligenza artificiale per la verifica dell'identit\u00e0 sono fondamentali per alimentare i moderni software di onboarding dei clienti, aiutando le aziende a combattere frode innovativa<\/strong> metodi. Inoltre, strumenti come la tecnologia AI per la verifica biometrica e dei documenti offrono un'elevata garanzia di identit\u00e0 mentre unificare la conformit\u00e0<\/strong>. Questa guida analizza l'impatto delle soluzioni KYC basate sull'intelligenza artificiale sui costi aziendali e sulla conformit\u00e0 normativa.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

Affrontare la conformit\u00e0 normativa<\/h2>\n\n\n\n

I vantaggi derivanti dal passaggio a soluzioni di verifica dell'identit\u00e0 (IDV) basate sull'intelligenza artificiale vanno oltre il miglioramento della conformit\u00e0 normativa e l'identificazione di individui malintenzionati o soggetti fraudolenti. I casi di furto d'identit\u00e0 tramite deepfake sono aumentati vertiginosamente nell'ultimo anno, spingendo molte aziende tecnologiche, che si trovano ad affrontare elevati livelli di acquisizione clienti, ad adottare metodi IDV basati sull'IA. Ma cos'\u00e8 un deepfake?<\/p>\n\n\n\n

\"Cos'\u00e8<\/figure>\n\n\n\n

In un rapporto simile pubblicato da Bitget, l'exchange ha scoperto che i deepfake cresceranno del 245% solo nel 2024 e potrebbero rappresentare 70% di tutti i crimini crittografici entro i prossimi due<\/a> anni.<\/a><\/p>\n\n\n\n

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Nel 2023 il numero di deepfake nel settore delle criptovalute \u00e8 aumentato di 217%.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u00c8 probabile che queste cifre si espandano in un crimine finanziario pi\u00f9 generale (FinCrime). Queste statistiche preoccupanti hanno portato molte aziende tecnologiche, sia all'interno che all'esterno del mondo blockchain, a combattere il fuoco con il fuoco.<\/p>\n\n\n\n

Modelli di intelligenza artificiale per la verifica dell'identit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n

L'IDV viene solitamente eseguito in due fasi. Queste includono un metodo per verificare autenticit\u00e0 del documento<\/a> e un metodo per analizzare e abbinare i dati biometrici del viso alle immagini del documento.<\/p>\n\n\n\n

Tecnologia AI per la verifica dei documenti<\/h3>\n\n\n\n

Verifica del documento<\/a> svolge un ruolo fondamentale nel processo di verifica del cliente e nella protezione delle identit\u00e0 personali per i requisiti normativi. Comporta un esame meticoloso dei documenti di identit\u00e0 per confermare l'autenticit\u00e0 del documento e rilevare eventuali segni di manomissione o contraffazione.<\/p>\n\n\n\n

I progressi tecnologici hanno rivoluzionato questo processo, rendendolo pi\u00f9 veloce e accurato. Le tecnologie AI e Machine Learning (ML), combinate con algoritmi avanzati di computer vision e Optical Character Recognition (OCR), hanno notevolmente migliorato l'efficienza dei sistemi di autenticazione dei documenti digitali. I punti di estrazione dei dati possono essere visualizzati di seguito.<\/p>\n\n\n\n

\"Gli<\/figure>\n\n\n\n

La verifica dell'ID basata sull'intelligenza artificiale utilizza questa tecnologia OCR per leggere e verificare i dati dai documenti KYC in pochi secondi. Utilizzando un set completo di dati di formazione per mitigare i bias, questa potente intelligenza artificiale consente l'elaborazione di enormi volumi di dati dei clienti in un lasso di tempo molto breve, creando una metodologia di onboarding KYC scalabile ma accurata.<\/p>\n\n\n\n

Processo di verifica biometrica basato sull'intelligenza artificiale<\/h3>\n\n\n\n

Verifica biometrica<\/a> crea un livello di fiducia elevato nell'identit\u00e0 con una soluzione solida contro le frodi di impersonificazione e gli attacchi di acquisizione di account. Questi attacchi sono sempre pi\u00f9 comuni e costosi per le aziende. Per saperne di pi\u00f9 sulla differenza tra autenticazione e verifica biometrica, leggi 2FA e autenticazione dell'identit\u00e0 rispetto alla verifica dell'identit\u00e0 KYC<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

La verifica biometrica di ComplyCube utilizza un sistema di analisi e riconoscimento facciale proprietario per casi d'uso di verifica e autenticazione. La verifica biometrica facciale migliora la sicurezza dell'account a un livello di probabilit\u00e0 di meno di 1 su 1.000.000<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

L'apprendimento automatico (ML) \u00e8 fondamentale per il successo di questa soluzione. I sistemi di verifica utilizzano algoritmi ML per apprendere dai dati esistenti, riconoscere e rilevare modelli e prendere decisioni in modo autonomo senza alcuna interferenza umana. I set di dati esaminati in un selfie o in una verifica biometrica possono essere visualizzati di seguito.<\/p>\n\n\n\n

\"Come<\/figure>\n\n\n\n

I sistemi autonomi di verifica biometrica sono ormai una componente fondamentale di una solida strategia di gestione del rischio e sono attivamente approvati dai principali enti normativi nazionali e internazionali in tutto il mondo.<\/p>\n\n\n

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Caso di studio: Un'importante azienda sudcoreana di criptovalute riceve una multa di $3,5M<\/strong><\/h3>\n

Nel 2026, Coinone, la piattaforma di scambio di criptovalute sudcoreana, \u00e8 stata multata per 1.700.000 taka (3,5 milioni di taka) dall'Unit\u00e0 di Informazione Finanziaria (FIU) del Paese per aver violato le normative sulla verifica dell'identit\u00e0 (IDV). Secondo quanto riportato, Coinone non avrebbe verificato completamente gli account di oltre 70.000 clienti.<\/p>\n

Aumento dei rischi di reati finanziari\u00a0<\/strong><\/h5>\n

La piattaforma di scambio di criptovalute consentiva ai clienti di accedere ai propri servizi nonostante una verifica dell'identit\u00e0 incompleta. Ci\u00f2 significava che gli individui potevano effettuare transazioni senza un documento d'identit\u00e0 verificabile. Di conseguenza, sussistevano rischi significativi di attivit\u00e0 criminali tramite account falsi o rubati.<\/p>\n

Risultati<\/strong><\/h5>\n