{"id":20439,"date":"2024-07-02T15:50:41","date_gmt":"2024-07-02T15:50:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.complycube.com\/?p=20439"},"modified":"2024-07-08T16:02:02","modified_gmt":"2024-07-08T16:02:02","slug":"pratiche-anti-spoofing-di-rilevamento-della-vitalita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.complycube.com\/it\/liveness-detection-anti-spoofing-practices\/","title":{"rendered":"Rilevamento della vivacit\u00e0: best practice per la sicurezza anti-spoofing"},"content":{"rendered":"


Il rilevamento biometrico della vitalit\u00e0 \u00e8 un elemento fondamentale per fermare gli attacchi di presentazione e rafforzare i sistemi di autenticazione facciale in tutto il mondo identificando attacchi di spoofing, video deepfake e altre forme di frode d'identit\u00e0. Questa guida spiegher\u00e0 in che modo il rilevamento della vivacit\u00e0 salvaguarda le aziende di tutto il mondo con il liveness KYC che analizza campioni di dati biometrici e identifica anche i segnali di frode pi\u00f9 sottili.<\/p>\n\n\n\n

Che cos'\u00e8 il rilevamento biometrico della vitalit\u00e0?<\/h2>\n\n\n\n

Il rilevamento biometrico della vitalit\u00e0 viene utilizzato per rafforzare i sistemi biometrici facciali, rendendo pi\u00f9 difficile per i truffatori riuscire a farla franca con gli attacchi di presentazione e ottenere l'accesso illecito attraverso strumenti come foto stampate, maschere 3D e altre forme di attacchi di spoofing.<\/p>\n\n\n\n

Forti sistemi di sicurezza e riconoscimento facciale<\/h2>\n\n\n\n

Le entrate del mercato del riconoscimento facciale sono si prevede che raggiunger\u00e0 $19.3B entro il 2032<\/a>, l'uso pi\u00f9 comune \u00e8 rappresentato dalla protezione dei telefoni e dei dispositivi elettronici. Tuttavia, 7 governi su 10<\/a> fanno molto affidamento sulla tecnologia di riconoscimento facciale, utilizzandola per proteggere dati estremamente sensibili.<\/p>\n\n\n\n

Il riconoscimento biometrico ha fatto molta strada da quando Touch ID \u00e8 stato introdotto per la prima volta nel settembre del 2013, con questi sistemi che ora utilizzano in commercio la tecnologia di riconoscimento dell'iride e del volto, considerata da molti infallibile.<\/p>\n\n\n\n

Una ricerca sull\u2019uso della tecnologia di verifica facciale in 99 paesi ha rilevato che 70% delle forze di polizia utilizzano la tecnologia di riconoscimento facciale, cos\u00ec come 60% degli aeroporti, 20% delle scuole e quasi 80% di istituti bancari e finanziari<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\"Rilevamento<\/figure>\n\n\n\n

Analisi dei campioni biometrici<\/h2>\n\n\n\n

Il rilevamento della vivacit\u00e0 funziona analizzando campioni biometrici di selfie o video inviati dagli utenti e migliora la sicurezza dei metodi di verifica dell'identit\u00e0. Durante questi controlli vengono esaminati diversi aspetti, tra cui l'analisi del movimento, che analizza i movimenti per identificare segni di vita, o l'analisi della trama, che prevede l'esame dei minimi dettagli del viso o del dito di una persona.<\/p>\n\n\n\n

Apprendimento automatico e prevenzione delle frodi<\/h2>\n\n\n\n

L'intelligenza artificiale basata sull'apprendimento automatico viene sfruttata nel rilevamento della vivacit\u00e0 per identificare i segni di un attacco di presentazione, come la manomissione dei pixel, la mancanza di espressioni facciali sottili o una texture della pelle non autentica sul viso dell'utente che suggeriscono che l'utente non \u00e8 fisicamente presente.<\/p>\n\n\n\n

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Queste sottili differenze strutturali sono spesso completamente invisibili all\u2019occhio umano, ma possono essere individuate con l\u2019intelligenza artificiale. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Gli algoritmi di rilevamento della vivacit\u00e0 sono in grado di impiegare sia metodi di rilevamento della vitalit\u00e0 attiva che metodi di rilevamento della vitalit\u00e0 passiva, a seconda delle esigenze dell'organizzazione.<\/p>\n\n\n\n

Rilevamento della vivacit\u00e0 attiva<\/h2>\n\n\n\n

Il rilevamento della vitalit\u00e0 attiva si basa sull'interazione dell'utente con il sistema di autenticazione, richiedendo agli utenti di eseguire movimenti specifici o pronunciare parole specifiche. Queste attivit\u00e0 di sfida-risposta dimostrano che l'utente \u00e8 una persona reale mostrando segni di vita. Tuttavia, questa pu\u00f2 essere un'esperienza utente meno positiva, poich\u00e9 il processo richiede l'interazione da parte dell'utente.<\/p>\n\n\n\n

La pietra angolare delle soluzioni di rilevamento attivo della vitalit\u00e0 \u00e8 la ricerca di segni di vita che non possono essere facilmente replicati tramite frode. L\u2019utilizzo di diverse modalit\u00e0, come il riconoscimento vocale, l\u2019analisi della pressione dei tasti e l\u2019esame dei movimenti sottili della bocca o del viso, pu\u00f2 aiutare a individuare segni di vita, ma tutto ci\u00f2 richiede l\u2019interazione dell\u2019utente.<\/p>\n\n\n\n

Questo tipo di processo di autenticazione biometrica garantisce sicurezza e robustezza verifica dell'identit\u00e0<\/a> utilizzando sia l'analisi del movimento che l'intelligenza artificiale e spesso esaminer\u00e0 pi\u00f9 di un'immagine.<\/p>\n\n\n\n

Caratteristiche chiave del rilevamento attivo della vitalit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n