{"id":23500,"date":"2025-03-04T12:22:47","date_gmt":"2025-03-04T12:22:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.complycube.com\/?p=23500"},"modified":"2025-06-09T15:24:50","modified_gmt":"2025-06-09T15:24:50","slug":"inegalite-des-sexes-dans-le-domaine-de-lidentite-numerique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.complycube.com\/fr\/gender-inequality-in-the-digital-identity-space\/","title":{"rendered":"In\u00e9galit\u00e9s de genre dans le domaine de l'identit\u00e9 num\u00e9rique"},"content":{"rendered":"

Nos identit\u00e9s num\u00e9riques sont devenues aussi cruciales que nos identit\u00e9s physiques, et les in\u00e9galit\u00e9s existent dans l\u2019espace de l\u2019identit\u00e9 num\u00e9rique autant que dans n\u2019importe quel autre domaine de la vie humaine. La discrimination entre les sexes se manifeste dans le manque d\u2019identification des femmes par rapport aux hommes \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale, ainsi que dans les biais de l\u2019IA dus \u00e0 une saisie in\u00e9gale des donn\u00e9es. Les femmes, en particulier les femmes de couleur, sont laiss\u00e9es pour compte dans la r\u00e9volution de l\u2019identit\u00e9 num\u00e9rique, les technologies de v\u00e9rification d\u2019identit\u00e9 (IDV) ayant des taux d\u2019erreur bien plus \u00e9lev\u00e9s pour les femmes que pour les hommes. Il ne s\u2019agit pas seulement d\u2019un probl\u00e8me technologique : c\u2019est une crise des droits de l\u2019homme aux cons\u00e9quences profondes.<\/p>\n\n\n\n

\"In\u00e9galit\u00e9<\/figure>\n\n\n\n

Le foss\u00e9 mondial entre identit\u00e9 physique et num\u00e9rique<\/h2>\n\n\n\n

Imaginez ne pas pouvoir ouvrir un compte bancaire, voter ou acc\u00e9der aux soins de sant\u00e9 simplement parce que vous n'avez pas de bout de plastique ou de code num\u00e9rique. 1 femme sur 4<\/a> Partout dans le monde, c\u2019est une r\u00e9alit\u00e9. Elles n\u2019ont pas de papiers d\u2019identit\u00e9 valides, ce qui les rend invisibles pour de nombreux syst\u00e8mes et services que nous tenons pour acquis. Sans les documents n\u00e9cessaires, ces femmes sont confront\u00e9es \u00e0 de nombreux d\u00e9savantages, notamment des probl\u00e8mes d\u2019acc\u00e8s aux soins de sant\u00e9, \u00e0 l\u2019\u00e9ducation, \u00e0 l\u2019emploi et aux protections juridiques. <\/p>\n\n\n\n

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1 femme sur 4 mondial<\/a> ne pas avoir d'identit\u00e9 num\u00e9rique. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u00ab Sans carte d\u2019identit\u00e9, les femmes sont souvent prises au pi\u00e8ge de la pauvret\u00e9 et de la d\u00e9pendance \u00bb, explique Amina Sayed, chercheuse \u00e0 la Banque mondiale. \u00ab Ce n\u2019est pas seulement une question de carte d\u2019identit\u00e9, c\u2019est aussi une question de libert\u00e9, d\u2019opportunit\u00e9s et de dignit\u00e9. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Mais c'est l\u00e0 que cela devient encore plus alarmant : le Groupe de la Banque mondiale a constat\u00e9 que dans les pays \u00e0 faible revenu, 44% des femmes<\/a> 100 d'entre elles n'ont pas de pi\u00e8ce d'identit\u00e9, contre 281 pour les hommes. Cela repr\u00e9sente pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des femmes de ces pays, exclues de toute participation \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 et \u00e0 l'\u00e9conomie.<\/p>\n\n\n\n

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Dans les pays \u00e0 faible revenu, 44% des femmes<\/a> n'ont pas de pi\u00e8ce d'identit\u00e9, contre 28% des hommes.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Dans 37 pays, les femmes mari\u00e9es rencontrent davantage d\u2019obstacles que les hommes mari\u00e9s lorsqu\u2019elles demandent un passeport. Dans plusieurs pays, les femmes sont \u00e9galement confront\u00e9es \u00e0 des obstacles juridiques suppl\u00e9mentaires qui limitent leur acc\u00e8s aux services financiers num\u00e9riques. Par exemple, les femmes mari\u00e9es peuvent \u00eatre oblig\u00e9es de pr\u00e9senter un certificat de mariage, d\u2019adopter le nom de leur mari ou de demander l\u2019approbation d\u2019un membre masculin de la famille pour obtenir une pi\u00e8ce d\u2019identit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

\"Dans<\/figure>\n\n\n\n

Le rapport 2024 de la Banque mondiale sur les femmes, l\u2019entreprise et le droit souligne que dans 14 pays, les femmes sont confront\u00e9es \u00e0 des restrictions qui les emp\u00eachent de sortir librement de chez elles. En outre, les femmes peuvent se heurter \u00e0 une r\u00e9sistance ou \u00e0 un manque de soutien de la part des membres de leur famille, ce qui peut entraver leur acc\u00e8s \u00e0 l\u2019identification num\u00e9rique.<\/p>\n\n\n\n

Quand l'IA a des pr\u00e9f\u00e9rences : les pr\u00e9jug\u00e9s de la machine<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle est souvent consid\u00e9r\u00e9e comme un \u00e9galisateur, car elle peut \u00e9liminer les biais humains dans les processus de prise de d\u00e9cision. Cependant, les donn\u00e9es saisies dans les syst\u00e8mes de reconnaissance faciale de l\u2019IA sont in\u00e9gales, ce qui entra\u00eene des taux d\u2019erreur plus \u00e9lev\u00e9s pour les femmes et les personnes de couleur.<\/p>\n\n\n\n

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Ces syst\u00e8mes identifient \u00e0 tort uniquement les hommes \u00e0 peau claire 0,8% du temps<\/a>, le taux d'erreur monte en fl\u00e8che 34.7% pour <\/a>femmes \u00e0 la peau plus fonc\u00e9e.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Alors que ces syst\u00e8mes ne se trompent que dans 0,8% de cas sur les hommes \u00e0 peau claire, le taux d'erreur monte en fl\u00e8che pour atteindre 34,7% pour les femmes \u00e0 peau plus fonc\u00e9e. Ce n'est pas un petit \u00e9cart : c'est un reflet tr\u00e8s clair des in\u00e9galit\u00e9s pr\u00e9sentes au sein des soci\u00e9t\u00e9s mondiales.<\/p>\n\n\n\n

\"Une<\/figure>\n\n\n\n

\u00ab C'est comme si ces syst\u00e8mes \u00e9taient con\u00e7u avec des \u0153ill\u00e8res<\/a>\u00ab Les femmes ne voient tout simplement pas avec pr\u00e9cision une grande partie de la population mondiale \u00bb, note le Dr Joy Buolamwini, sp\u00e9cialiste de l'\u00e9thique de l'intelligence artificielle. \u00ab Le biais de reconnaissance faciale prouve que les femmes sont d\u00e9savantag\u00e9es, m\u00eame dans les soci\u00e9t\u00e9s occidentales, o\u00f9 la biom\u00e9trie faciale pr\u00e9sente toujours un taux d'erreur plus \u00e9lev\u00e9 pour les femmes que pour les hommes.<\/p>\n\n\n\n

Les femmes de couleur sont tr\u00e8s d\u00e9favoris\u00e9es <\/h2>\n\n\n\n

Pour les femmes de couleur, ces probl\u00e8mes cr\u00e9ent une temp\u00eate parfaite d'exclusion. Elles sont plus susceptibles de ne pas avoir de pi\u00e8ces d'identit\u00e9 traditionnelles et d'\u00eatre mal identifi\u00e9es par les syst\u00e8mes d'IA lorsqu'elles interagissent avec des plateformes d'identification num\u00e9rique. Test 2019<\/a> Les r\u00e9sultats d'une \u00e9tude du gouvernement f\u00e9d\u00e9ral am\u00e9ricain ont montr\u00e9 que la technologie fonctionne mieux sur les hommes blancs d'\u00e2ge moyen. Les taux de pr\u00e9cision ne sont pas impressionnants pour les personnes de couleur, les femmes, les enfants et les personnes \u00e2g\u00e9es.  <\/p>\n\n\n\n

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Nous voyons la technologie du 21e si\u00e8cle s'amplifier Les pr\u00e9jug\u00e9s du XXe si\u00e8cle.<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u00ab Nous voyons la technologie du XXIe si\u00e8cle amplifier les pr\u00e9jug\u00e9s du XXe si\u00e8cle \u00bb, pr\u00e9vient l\u2019avocate des droits civiques Maya Johnson. \u00ab C\u2019est du redlining num\u00e9rique, purement et simplement. \u00bb L\u2019in\u00e9galit\u00e9 au sein des technologies de v\u00e9rification faciale se produit lorsque ces syst\u00e8mes sont form\u00e9s sur des ensembles de donn\u00e9es contenant davantage de visages masculins, en particulier des visages masculins blancs, ce qui conduit \u00e0 une meilleure pr\u00e9cision pour ces groupes. Cela se produit parce que de nombreux ensembles de donn\u00e9es initiaux ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s par des chercheurs \u00e0 pr\u00e9dominance masculine ou provenaient de donn\u00e9es pr\u00e9sentant une diversit\u00e9 limit\u00e9e. En cons\u00e9quence, les femmes, en particulier les femmes de couleur, sont sous-repr\u00e9sent\u00e9es, ce qui fait que le syst\u00e8me fonctionne mal pour elles et conduit \u00e0 des erreurs d\u2019identification ou \u00e0 des faux n\u00e9gatifs.<\/p>\n\n\n\n

Combler le foss\u00e9 : un appel \u00e0 l\u2019action<\/h2>\n\n\n\n

Alors, que peut-on faire ? Les experts s\u2019accordent \u00e0 dire qu\u2019une approche \u00e0 plusieurs volets est n\u00e9cessaire :<\/p>\n\n\n\n