{"id":23500,"date":"2025-03-04T12:22:47","date_gmt":"2025-03-04T12:22:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.complycube.com\/?p=23500"},"modified":"2025-06-09T15:24:50","modified_gmt":"2025-06-09T15:24:50","slug":"desigualdad-de-genero-en-el-espacio-de-la-identidad-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.complycube.com\/es\/gender-inequality-in-the-digital-identity-space\/","title":{"rendered":"Desigualdad de g\u00e9nero en el espacio de la identidad digital"},"content":{"rendered":"

Nuestras identidades digitales se han vuelto tan cruciales como las f\u00edsicas, y la desigualdad existe dentro del espacio de la identidad digital tanto como en cualquier parte de la vida humana. La discriminaci\u00f3n de g\u00e9nero se puede ver en la falta de identificaci\u00f3n que poseen las mujeres en comparaci\u00f3n con los hombres a escala global, as\u00ed como en los sesgos de la inteligencia artificial debido a la entrada desigual de datos. Las mujeres, en particular las mujeres de color, se est\u00e1n quedando atr\u00e1s en la revoluci\u00f3n de la identidad digital, ya que las tecnolog\u00edas de verificaci\u00f3n de identidad (IDV) tienen tasas de error mucho m\u00e1s altas para las mujeres que para los hombres. No se trata solo de un problema tecnol\u00f3gico: es una crisis de derechos humanos con consecuencias de largo alcance.<\/p>\n\n\n\n

\"Desigualdad<\/figure>\n\n\n\n

La brecha global entre la identidad f\u00edsica y digital<\/h2>\n\n\n\n

Imag\u00ednese no poder abrir una cuenta bancaria, votar o acceder a atenci\u00f3n m\u00e9dica simplemente porque no tiene un documento de identidad o un c\u00f3digo digital. 1 de cada 4 mujeres<\/a> En todo el mundo, esta es la realidad. Carecen de un documento de identidad v\u00e1lido, lo que las vuelve invisibles para muchos sistemas y servicios que damos por sentados. Sin la documentaci\u00f3n necesaria, estas mujeres enfrentan muchas desventajas, incluidos problemas para acceder a la atenci\u00f3n m\u00e9dica, la educaci\u00f3n, el empleo y las protecciones legales. <\/p>\n\n\n\n

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1 de cada 4 mujeres mundial<\/a> carecen de una identificaci\u00f3n digital. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u201cSin un documento de identidad, las mujeres suelen quedar atrapadas en un ciclo de pobreza y dependencia\u201d, afirma la Dra. Amina Sayed, investigadora del Banco Mundial. \u201cNo se trata solo de un documento de identidad, sino de libertad, oportunidades y dignidad\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Pero aqu\u00ed es donde la cosa se pone a\u00fan m\u00e1s alarmante: el Grupo del Banco Mundial descubri\u00f3 que en los pa\u00edses de bajos ingresos, 44% de mujeres<\/a> No tienen documento de identidad, en comparaci\u00f3n con el 281% de los hombres. Esto representa casi la mitad de todas las mujeres de estas naciones, privadas de la participaci\u00f3n plena en la sociedad y la econom\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

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En los pa\u00edses de bajos ingresos, 44% de mujeres<\/a> no tienen identificaci\u00f3n, en comparaci\u00f3n con el 28% de los hombres.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

En 37 pa\u00edses, las mujeres casadas enfrentan m\u00e1s obst\u00e1culos que los hombres casados a la hora de solicitar pasaportes. En varias naciones, las mujeres tambi\u00e9n enfrentan desaf\u00edos legales adicionales que limitan su acceso a los servicios financieros digitales. Por ejemplo, a las mujeres casadas se les puede exigir que presenten un certificado de matrimonio, adopten el apellido de su esposo o busquen la aprobaci\u00f3n de un miembro masculino de la familia para obtener una identificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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El informe Mujer, empresa y el derecho 2024 del Banco Mundial destaca que en 14 pa\u00edses las mujeres enfrentan restricciones que les impiden viajar libremente fuera del hogar. Adem\u00e1s, las mujeres pueden encontrar resistencia o falta de apoyo por parte de los miembros de la familia, lo que puede dificultar su acceso a la identificaci\u00f3n digital.<\/p>\n\n\n\n

Cuando la IA tiene favoritismos: el sesgo en la m\u00e1quina<\/h2>\n\n\n\n

A menudo se piensa que la inteligencia artificial es un factor de igualaci\u00f3n, ya que puede eliminar los sesgos humanos en los procesos de toma de decisiones. Sin embargo, lo que est\u00e1 ocurriendo es que los datos que se introducen en los sistemas de reconocimiento facial de IA son desiguales, lo que genera mayores tasas de error en el caso de las mujeres y las personas de color.<\/p>\n\n\n\n

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Estos sistemas identifican err\u00f3neamente s\u00f3lo a los hombres de piel clara 0,8% del tiempo<\/a>, la tasa de error se dispara a 34.7% para <\/a>mujeres de piel m\u00e1s oscura.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Si bien estos sistemas identifican err\u00f3neamente a los hombres de piel clara solo el 0,81% de las veces, la tasa de error se dispara hasta el 34,71% en el caso de las mujeres de piel m\u00e1s oscura. No se trata de una diferencia peque\u00f1a: es un reflejo muy claro de la desigualdad presente en las sociedades globales.<\/p>\n\n\n\n

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\u201cEs como si estos sistemas fueran Dise\u00f1ado con anteojeras<\/a>\u201cSimplemente no 'ven' con precisi\u00f3n a una gran parte de la poblaci\u00f3n mundial\u201d, se\u00f1ala la Dra. Joy Buolamwini, especialista en \u00e9tica de la inteligencia artificial. El sesgo de reconocimiento facial demuestra que las mujeres est\u00e1n en desventaja incluso en las sociedades occidentales, donde la biometr\u00eda facial a\u00fan posee una tasa de error m\u00e1s alta para las mujeres que para los hombres.<\/p>\n\n\n\n

Las mujeres de color est\u00e1n en una situaci\u00f3n de gran desventaja <\/h2>\n\n\n\n

Para las mujeres de color, estos problemas crean una tormenta perfecta de exclusi\u00f3n. Tienen m\u00e1s probabilidades de no tener documentos de identidad tradicionales y de ser identificadas err\u00f3neamente por los sistemas de inteligencia artificial cuando interact\u00faan con plataformas de identificaci\u00f3n digital. Prueba 2019<\/a> El Gobierno federal de Estados Unidos concluy\u00f3 que la tecnolog\u00eda funciona mejor en hombres blancos de mediana edad. Los \u00edndices de precisi\u00f3n no fueron impresionantes en el caso de las personas de color, las mujeres, los ni\u00f1os y las personas mayores.  <\/p>\n\n\n\n

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Estamos viendo c\u00f3mo la tecnolog\u00eda del siglo XXI se amplifica Sesgos del siglo XX.<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

\u201cEstamos viendo que la tecnolog\u00eda del siglo XXI amplifica los prejuicios del siglo XX\u201d, advierte la abogada de derechos civiles Maya Johnson. \u201cEs una discriminaci\u00f3n digital, pura y simple\u201d. La desigualdad en la tecnolog\u00eda de verificaci\u00f3n facial se produce porque estos sistemas se entrenan con conjuntos de datos con m\u00e1s rostros masculinos, en particular rostros masculinos blancos, lo que conduce a una mayor precisi\u00f3n para estos grupos. Esto sucede porque muchos de los primeros conjuntos de datos fueron creados por investigadores predominantemente masculinos o se obtuvieron de datos con una diversidad limitada. Como resultado, las mujeres, especialmente las mujeres de color, est\u00e1n subrepresentadas, lo que hace que el sistema funcione mal para ellas y conduce a una identificaci\u00f3n err\u00f3nea o a falsos negativos.<\/p>\n\n\n\n

Cerrar la brecha: un llamado a la acci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 se puede hacer entonces? Los expertos coinciden en que es necesario adoptar un enfoque multifac\u00e9tico:<\/p>\n\n\n\n