{"id":22920,"date":"2024-12-30T16:39:02","date_gmt":"2024-12-30T16:39:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.complycube.com\/?p=22920"},"modified":"2025-01-06T09:27:48","modified_gmt":"2025-01-06T09:27:48","slug":"delitos-digitales-a-tener-en-cuenta-en-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.complycube.com\/es\/digital-crime-to-watch-out-for-in-2025\/","title":{"rendered":"Delitos digitales a tener en cuenta en 2025"},"content":{"rendered":"
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Resumen: <\/strong>El delito digital se est\u00e1 volviendo m\u00e1s escalable y convincente a medida queLos raudsters utilizan IA generativa<\/strong> para automatizar el phishing, suplantar la identidad de personas de confianza<\/strong>, y manipular los sistemas de verificaci\u00f3n de identidad. Las empresas deben prepararse para sistemas cada vez m\u00e1s sofisticados. ataques de presentaci\u00f3n y deepfakes<\/strong>. La verificaci\u00f3n de identidad por capas es esencial para detectar el fraude.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

En 2024 se ha observado un aumento dr\u00e1stico del fraude digital a nivel mundial. Tanto empresas como particulares se enfrentan a una amenaza en constante evoluci\u00f3n que ha comenzado a descontrolarse. La IA ha permitido a los estafadores crear identidades falsas altamente enga\u00f1osas. Tambi\u00e9n utilizan tecnolog\u00edas como los deepfakes para llevar a cabo sofisticados ataques de suplantaci\u00f3n de identidad durante los procesos de incorporaci\u00f3n de clientes. Esto suele acarrear graves consecuencias financieras. Con 2025 a la vuelta de la esquina, \u00bfa qu\u00e9 tipo de delitos digitales deben prepararse las empresas? \u00bfQu\u00e9 pueden hacer para reforzar sus defensas?<\/p>\n\n\n\n

Diversas formas clave de delincuencia digital dominar\u00e1n los intentos de fraude durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o. Esto incluye deepfakes cada vez m\u00e1s sofisticados, fraude en redes sociales, ataques de phishing basados en IA generativa, suplantaci\u00f3n de identidad y m\u00e1s. Adem\u00e1s, a medida que tecnolog\u00edas como la IA generativa se vuelven m\u00e1s f\u00e1ciles de usar, el n\u00famero de ciberdelincuentes sigue aumentando. La barrera de entrada para cometer ataques fraudulentos se ha reducido considerablemente, gracias a herramientas como DeepFakeLab, disponibles p\u00fablicamente para que cualquiera pueda crear un deepfake a su gusto.<\/p>\n\n\n\n

Delitos digitales con sofisticados ataques de presentaci\u00f3n: Deepfakes<\/h2>\n\n\n\n

Los ataques de presentaci\u00f3n deepfake ya no son un hecho raro. Hay varias herramientas disponibles en l\u00ednea que cualquiera puede usar para crear uno. Sin embargo, su prevalencia en l\u00ednea ha aumentado dr\u00e1sticamente en los \u00faltimos a\u00f1os. Deloitte inform\u00f3 un Aumento de 700%<\/a> solo en incidentes de deepfake en fintech en 2023.<\/p>\n\n\n\n

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Para el a\u00f1o 2026, 30% de organizaciones<\/a> considerar\u00e1n que sus sistemas existentes de autenticaci\u00f3n o identificaci\u00f3n digital son insuficientes para combatir las amenazas de deepfake.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Un informe de Ofcom de 2024 revel\u00f3 que 60% de personas<\/a> En el Reino Unido se han encontrado al menos con un deepfake. Adem\u00e1s, Gartner predice que para 2026, 30% de organizaciones<\/a> considerar\u00e1n que sus sistemas existentes de autenticaci\u00f3n o identificaci\u00f3n digital son insuficientes para combatir las amenazas de deepfake. <\/p>\n\n\n\n

Akif Khan, analista vicepresidente de Gartner, afirma: "En la \u00faltima d\u00e9cada, se han producido varios puntos de inflexi\u00f3n en los campos de la IA que permiten la creaci\u00f3n de im\u00e1genes sint\u00e9ticas. Estas im\u00e1genes generadas artificialmente de rostros de personas reales, conocidas como deepfakes, pueden ser utilizadas por actores maliciosos para socavar la autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica o hacerla ineficiente. Como resultado, las organizaciones pueden comenzar a cuestionar la confiabilidad de las soluciones de verificaci\u00f3n y autenticaci\u00f3n de identidad, ya que no podr\u00e1n determinar si el rostro de la persona que se est\u00e1 verificando es un persona viva o un deepfake.<\/a>"<\/p>\n\n\n\n

\"Deepfakes<\/figure>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda, los humanos a menudo no pueden diferenciar un deepfake de una persona real. Por eso, las organizaciones deben empezar a invertir fuertemente en software de detecci\u00f3n de vitalidad de \u00faltima generaci\u00f3n. Tecnolog\u00edas de detecci\u00f3n de vida<\/a> Pueden identificar deepfakes. Lo hacen analizando la textura de la piel, las microexpresiones sutiles y otros detalles indetectables para el ojo humano o para los procesos simples de verificaci\u00f3n de identidad.<\/p>\n\n\n\n

Las plataformas de redes sociales como nuevo escenario para los delitos cibern\u00e9ticos<\/h2>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de simplificar los procesos de verificaci\u00f3n de identidad, el sistema de identificaci\u00f3n electr\u00f3nica sienta bases s\u00f3lidas. Es bien sabido que muchos delitos modernos se originan en las redes sociales. Por ejemplo, Facebook admiti\u00f3 haber eliminado 700 millones de cuentas falsas en el cuarto trimestre de 2023, tras haber eliminado 827 millones en el trimestre anterior. Sin duda, en 2025 esta tendencia continuar\u00e1 a medida que aumente el n\u00famero de usuarios de redes sociales.<\/p>\n\n\n\n

Como resultado, las herramientas de IA generativa tambi\u00e9n permitir\u00e1n a los estafadores llevar a cabo ataques de suplantaci\u00f3n de identidad con mayor sofisticaci\u00f3n. Esto expone a los usuarios de redes sociales a un mayor riesgo de ser v\u00edctimas de pr\u00e1cticas como el catfishing y las estafas de matanza de cerdos. Los modelos de lenguaje avanzados, como Chat GPT, pueden generar texto que imita el estilo de escritura de una persona, lo que permite a los estafadores suplantar su identidad en mensajes o publicaciones. De manera similar, la IA puede utilizarse para crear autom\u00e1ticamente un gran n\u00famero de cuentas falsas en plataformas de redes sociales, utilizando perfiles con nombres, im\u00e1genes y fondos que suenan realistas.<\/p>\n\n\n\n

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Casi 80% de estafas<\/a> empezar en linea.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Un portavoz de Lloyds habl\u00f3 recientemente con The Sunday Times y afirm\u00f3 que \u201ccasi el 80% de las estafas comienzan en l\u00ednea, y desde hace mucho tiempo pedimos que las redes sociales y las empresas de tecnolog\u00eda hagan m\u00e1s para proteger a sus usuarios<\/a> y ayudar a reembolsar el dinero a v\u00edctimas inocentes\u201d.<\/p>\n\n\n\n

\"Deepfakes<\/figure>\n\n\n\n

Hasta ahora, no hemos visto que las plataformas de redes sociales implementen por completo los controles de seguridad necesarios. Crear una cuenta de Instagram o Facebook con una identidad falsa es sumamente sencillo. Sin embargo, si estas plataformas implementaran procesos de registro m\u00e1s rigurosos que exigieran la verificaci\u00f3n de identidad, los casos de fraude disminuir\u00edan.<\/p>\n\n\n

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Caso pr\u00e1ctico: V\u00eddeos deepfake suplantan la identidad del gobernador del Banco de Inglaterra.<\/strong><\/h3>\n

En junio de 2026, circularon en internet v\u00eddeos fraudulentos que mostraban a Andrew Bailey, del Banco de Inglaterra, en escenas inventadas con figuras pol\u00edticas. Bailey confirm\u00f3 que los v\u00eddeos eran falsos y advirti\u00f3 que se estaban utilizando para estafar al p\u00fablico.<\/p>\n

Verificaci\u00f3n p\u00fablica y controles de identidad por capas para ataques de delitos digitales<\/h5>\n

El Banco de Inglaterra confirm\u00f3 p\u00fablicamente que el contenido era fraudulento e inst\u00f3 a quienes tuvieran informaci\u00f3n relevante a denunciarlo. Asimismo, reconoci\u00f3 la dificultad de identificar a los responsables. Para las empresas, este incidente demuestra por qu\u00e9 los v\u00eddeos, las im\u00e1genes y las grabaciones de voz no deben considerarse prueba de identidad por s\u00ed solos.<\/p>\n

Resultados<\/strong><\/h5>\n