46% von Organisationen<\/a> weltweit im Jahr 2022 mit synthetischem Identit\u00e4tsbetrug konfrontiert.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Synthetische IDs sind eines der am schnellsten wachsenden Werkzeuge f\u00fcr Identit\u00e4tsdiebstahl und werden f\u00fcr Geldw\u00e4sche, Terrorismusfinanzierung oder Diebstahl im gro\u00dfen Stil verwendet. Im Jahr 2022 waren weltweit 461.000 Organisationen Opfer von synthetischem Identit\u00e4tsbetrug, und diese Zahl w\u00e4chst weiter. Dies kostet Unternehmen exorbitante Summen und gef\u00e4hrdet vertrauliche Informationen ahnungsloser Opfer.<\/p>\n\n\n\n Betr\u00fcgerische Identit\u00e4ten, auch als hergestellte Identit\u00e4ten bekannt, gibt es in zahlreichen Formen, sie lassen sich jedoch in drei Hauptkategorien einteilen:<\/p>\n\n\n\n Diese enthalten keine tats\u00e4chlich verifizierbaren Informationen. Vielmehr erstellt der Betr\u00fcger eine v\u00f6llig neue Persona mit Namen, Adresse und anderen Daten. Es besteht keine Verbindung zu einer anderen Person und die Identit\u00e4t existiert nicht.<\/span> Diese falschen Identit\u00e4ten k\u00f6nnen lange Zeit unentdeckt bleiben. Weitere Informationen zu vollst\u00e4ndig fiktiven Identit\u00e4ten finden Sie unter \u201eDie Catfishing-Krise und die Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfung in sozialen Medien.\u201c<\/a><\/p>\n\n\n\n Digitaler Identit\u00e4tsdiebstahl liegt vor, wenn die Online-Identit\u00e4t einer realen Person \u2013 wie etwa Anmeldedaten, Finanzdaten oder pers\u00f6nliche Informationen \u2013 gestohlen und ohne deren Zustimmung verwendet wird. Dabei kann es sich um das Hacken von Konten, Phishing-Betrug oder Datenlecks handeln, um Zugriff auf vertrauliche Informationen zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n Synthetische Identit\u00e4ten sind erfundene Profile, die aus einer Kombination echter und gef\u00e4lschter Informationen erstellt werden. Sie k\u00f6nnen Elemente wie eine legitime Sozialversicherungsnummer gepaart mit einem falschen Namen oder v\u00f6llig erfundene Details enthalten. Diese Identit\u00e4ten werden von Kriminellen f\u00fcr Betrug verwendet, beispielsweise um gef\u00e4lschte Konten zu er\u00f6ffnen, Kredite zu erhalten oder unentdeckt Finanzdelikte zu begehen.<\/p>\n\n\n\n Mit betr\u00fcgerischen Informationen kann der T\u00e4ter eine oder mehrere betr\u00fcgerische Praktiken durchf\u00fchren. Einige Beispiele:<\/p>\n\n\n\n Mit einer neuen Kredithistorie, die dank der erstellten synthetischen Identit\u00e4t entsteht, kann der Betr\u00fcger alles tun, was eine echte Person mit einem authentischen Kreditprofil und einer legitimen Sozialversicherungsnummer tun kann. Sie verschaffen sich unter falschen Namen so effektiv Zugang zu vertraulichen Informationen und Geldern, dass es f\u00fcr jeden \u00e4u\u00dferst schwierig ist, die falschen Informationen zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n In Gro\u00dfbritannien schreibt die Financial Conduct Authority (FCA) vor, dass alle Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor ihre Kunden verifizieren m\u00fcssen, bevor sie Konten er\u00f6ffnen oder Gelder bereitstellen. Konkret hei\u00dft es im FCA-Handbuch, dass Unternehmen elektronische Verifizierungspr\u00fcfungen oder PEP-Datenbankabfragen durchf\u00fchren und zus\u00e4tzliche Vorkehrungen treffen sollten, wenn g\u00e4ngige Ausweisformulare nicht verf\u00fcgbar sind.<\/p>\n\n\n\n Das liegt daran, dass synthetische Identit\u00e4ten komplex sind und mit herk\u00f6mmlichen Methoden nur schwer erkannt werden k\u00f6nnen. Diese Konten bieten gerade genug Details, um legitim zu wirken, und Betr\u00fcger k\u00f6nnen dank KI-Technologie schnell Dutzende von Konten erstellen, was ein echtes Risiko darstellt. Synthetische Identit\u00e4ten werden oft nicht in die Datens\u00e4tze einer Person aufgenommen. Dies macht es f\u00fcr herk\u00f6mmliche Know Your Customer (KYC)- und Anti-Geldw\u00e4sche (AML)-Systeme schwierig, sie zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n Betr\u00fcger k\u00f6nnen synthetische Identit\u00e4ten f\u00fcr eine Vielzahl betr\u00fcgerischer Aktivit\u00e4ten verwenden. Nehmen wir beispielsweise an, die Sozialversicherungsnummer eines 85-j\u00e4hrigen Rentners wird kompromittiert. Der Diebstahl k\u00f6nnte zur Er\u00f6ffnung eines neuen Kontos f\u00fchren, das es Betr\u00fcgern erm\u00f6glicht, jahrelang Geldw\u00e4sche zu betreiben, ohne dass dies tats\u00e4chlich entdeckt wird, wahrscheinlich aufgrund des Alters der Person. Adress- und Namens\u00e4nderungen machen es schwierig, zun\u00e4chst einen Zusammenhang mit Betrug herzustellen.<\/p>\n\n\n\n Ein Krimineller kann mithilfe hochentwickelter KI-gest\u00fctzter Technologie eine neue Identit\u00e4t entwickeln, die sie \u00e4u\u00dferst glaubw\u00fcrdig macht. Die Identit\u00e4t kann sogar Elemente wie Fragen zu pers\u00f6nlichen Vorlieben enthalten. Obwohl sie keine reale Person darstellt, gibt es online genug Elemente, um sie authentisch erscheinen zu lassen.<\/p>\n\n\n\n Man sch\u00e4tzt, dass 95% <\/a>aller Standardprozesse zur Kundenaufnahme erkennen gef\u00e4lschte Ausweise nicht. Dies kann f\u00fcr Unternehmen zu einem direkten Verlust von durchschnittlich 15.000 US-Dollar pro Vorfall f\u00fchren, in manchen F\u00e4llen sogar noch mehr.<\/p>\n\n\n\n 95% von allen <\/a>Standardm\u00e4\u00dfige Kunden-Onboardingprozesse k\u00f6nnen das Vorhandensein gef\u00e4lschter Ausweise nicht erkennen.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Einfache KYC-Methoden erkennen diese falschen Identit\u00e4ten nicht, wodurch ein anhaltendes Verlustrisiko entsteht. <\/span>Deloitte-Zentrum<\/span><\/a> Laut Financial Services wird synthetischer Identit\u00e4tsbetrug bis 2030 Kosten in H\u00f6he von bis zu 1623 Milliarden Pesos (ca. 1 Billion Euro) verursachen, die die Unternehmen durch verschiedene Verluste selbst tragen werden.<\/span><\/p>\n\n\n\n Der Schwarzmarkt oder das Dark Web, wie es oft genannt wird, ist ein wichtiger Bereich, in dem Betr\u00fcger Zugriff auf vertrauliche Informationen erhalten k\u00f6nnen. Die Erstellung synthetischer Identit\u00e4ten bietet Betr\u00fcgern lukrative Belohnungen, da sie es diesen Betr\u00fcgern erm\u00f6glichen, direkt auf Reserven und Gelder zuzugreifen und diese Informationen an produktivere Kriminelle zu verkaufen, die die Daten verwenden k\u00f6nnten, um anderen zu schaden, Geld aus verschiedenen illegalen Aktivit\u00e4ten zu waschen und sogar terroristische Aktivit\u00e4ten auf der ganzen Welt zu finanzieren.<\/span><\/p>\n\n\n\n Bis 2028 wird die globale <\/span>Dark-Web-Markt<\/span><\/a>, einschlie\u00dflich des Risikos des Identit\u00e4tsdiebstahls, k\u00f6nnte 1TP6B1,3 Milliarden erreichen, mit einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von 22,31TP5B.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Darknet-Daten geben zunehmend Anlass zur Sorge. Bis 2028 wird die globale <\/span>Dark-Web-Markt<\/span><\/a>, einschlie\u00dflich des Risikos des Identit\u00e4tsdiebstahls, k\u00f6nnte 1TP6B1,3 Milliarden erreichen, mit einer durchschnittlichen j\u00e4hrlichen Wachstumsrate von 22,31TP5B.<\/span> A <\/span>TransUnion-Bericht<\/span><\/a> beschreibt, wie weitreichend diese Art von Bedrohung ist und wie sie sich heute auf nahezu jedes Unternehmen auswirkt. Insgesamt wurde prognostiziert, dass Autokredite und die Autokreditbranche synthetischen Identit\u00e4ten in H\u00f6he von 1,8 Milliarden TP6T ausgesetzt waren. Die h\u00f6chsten Raten vermuteter digitaler Betrugsversuche im Jahr 2023 umfassen den Einzelhandel mit 10,61 TP5T, Videospiele mit 81 TP5T und Telekommunikation mit 5,31 TP5T. Online-Spiele wie Sportwetten machten 4,71 TP5T der Gesamtsumme aus und Finanzdienstleistungen 4,31 TP5T.<\/span><\/p>\n\n\n\n ComplyCube bietet eine Ausfallsicherung, eine L\u00f6sung, die das Risiko solcher Risiken eliminiert. Die von ComplyCube eliminiert das Risiko<\/a> der Nichterkennung von synthetischem Identit\u00e4tsbetrug durch die Kombination einer Reihe von Hochgeschwindigkeitstools, die auf diese Hochrisikoverluste abzielen. Zu diesen L\u00f6sungen geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n Identit\u00e4tspr\u00fcfung (IDV)<\/a><\/strong>: Dieser Prozess \u00fcberpr\u00fcft die Identit\u00e4t des Benutzers durch Abgleich biometrischer Daten mit beh\u00f6rdlich ausgestellten Ausweisdokumenten und erkennt Manipulationen oder Abweichungen. Er verwendet Gesichtserkennung und Echtheitserkennung, um die Identit\u00e4t zu best\u00e4tigen und die Verwendung vorab aufgezeichneter Bilder oder synthetischer Identit\u00e4ten zu verhindern.<\/p>\n\n\n\nArten betr\u00fcgerischer Identit\u00e4ten<\/h2>\n\n\n\n
Vollst\u00e4ndig fiktive Identit\u00e4ten<\/h3>\n\n\n\n
Identit\u00e4tsdiebstahl <\/h3>\n\n\n\n
![\"Die](\"https:\/\/www.complycube.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/2-1024x577.png\")
<\/figure>\n\n\n\nHybride Identit\u00e4ten<\/span> (Synthetischer Identit\u00e4tsbetrug)<\/h3>\n\n\n\n
Finanzielle Verluste durch synthetischen Identit\u00e4tsbetrug <\/h2>\n\n\n\n
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Warum synthetische Identit\u00e4ten schwer zu erkennen sind<\/h2>\n\n\n\n
Beispiele f\u00fcr die Verwendung synthetischer Identit\u00e4ten<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Die Auswirkungen synthetischer Identit\u00e4ten auf Unternehmen<\/h2>\n\n\n\n
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![\"Die](\"https:\/\/www.complycube.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/2-3-1024x577.png\")
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Die L\u00f6sung gegen synthetischen Identit\u00e4tsbetrug finden<\/span><\/h2>\n\n\n\n
![\"Die](\"https:\/\/www.complycube.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/5-1-1024x577.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\n