{"id":22920,"date":"2024-12-30T16:39:02","date_gmt":"2024-12-30T16:39:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.complycube.com\/?p=22920"},"modified":"2025-01-06T09:27:48","modified_gmt":"2025-01-06T09:27:48","slug":"digitale-kriminalitat-vor-der-man-im-jahr-2025-auf-der-hut-sein-muss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.complycube.com\/de\/digital-crime-to-watch-out-for-in-2025\/","title":{"rendered":"Digitale Kriminalit\u00e4t: Risiken, vor denen 2025 gewarnt wird"},"content":{"rendered":"
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Kurz gesagt: <\/strong>Digitale Kriminalit\u00e4t wird immer skalierbarer und \u00fcberzeugender, da fRaufbolde nutzen generative KI<\/strong> um Phishing zu automatisieren, sich als vertrauensw\u00fcrdige Personen ausgeben<\/strong>, und Identit\u00e4tspr\u00fcfungssysteme zu manipulieren. Unternehmen m\u00fcssen sich auf immer komplexere Systeme einstellen. Pr\u00e4sentationsangriffe und Deepfakes<\/strong>. Eine mehrstufige Identit\u00e4tspr\u00fcfung ist f\u00fcr die Betrugserkennung unerl\u00e4sslich.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

2024 war weltweit von einem sprunghaften Anstieg digitaler Betrugsf\u00e4lle gepr\u00e4gt. Unternehmen und Privatpersonen sehen sich gleicherma\u00dfen einer sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Bedrohung gegen\u00fcber, die au\u00dfer Kontrolle geraten ist. K\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glicht es Betr\u00fcgern, hochgradig irref\u00fchrende falsche Identit\u00e4ten zu erstellen. Sie nutzen au\u00dferdem Technologien wie Deepfakes, um w\u00e4hrend des Onboarding-Prozesses von Kunden ausgekl\u00fcgelte Pr\u00e4sentationsangriffe durchzuf\u00fchren. Dies f\u00fchrt h\u00e4ufig zu gravierenden finanziellen Folgen. Mit Blick auf das Jahr 2025 stellt sich die Frage: Auf welche Arten von Cyberkriminalit\u00e4t m\u00fcssen sich Unternehmen einstellen? Wie k\u00f6nnen sie ihre Abwehr st\u00e4rken?<\/p>\n\n\n\n

Mehrere zentrale Formen der Cyberkriminalit\u00e4t werden Betrugsversuche im kommenden Jahr dominieren. Dazu geh\u00f6ren immer ausgefeiltere Deepfakes, Betrug in sozialen Medien, KI-gest\u00fctzte Phishing-Angriffe, Identit\u00e4tsdiebstahl und vieles mehr. Da Technologien wie generative KI immer einfacher zu bedienen sind, steigt auch die Zahl der T\u00e4ter. Die Einstiegsh\u00fcrde f\u00fcr betr\u00fcgerische Angriffe ist deutlich gesunken, da Tools wie DeepFakeLab \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich sind und jeder damit Deepfakes erstellen kann.<\/p>\n\n\n\n

Digitale Kriminalit\u00e4t mit ausgekl\u00fcgelten Pr\u00e4sentationsangriffen: Deepfakes<\/h2>\n\n\n\n

Deepfake-Pr\u00e4sentationsangriffe sind keine Seltenheit mehr. Zahlreiche Tools sind online verf\u00fcgbar, mit denen jeder solche Pr\u00e4sentationen erstellen kann. Ihre Verbreitung im Internet hat jedoch in den letzten Jahren drastisch zugenommen. Deloitte berichtete von \u2026 700% Erh\u00f6hung<\/a> allein im Jahr 2023 bei Deepfake-Vorf\u00e4llen im Fintech-Bereich.<\/p>\n\n\n\n

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Bis 2026 30% von Organisationen<\/a> werden ihre vorhandenen Authentifizierungs- oder digitalen ID-Systeme als unzureichend zur Bek\u00e4mpfung von Deepfake-Bedrohungen erachten.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ein Ofcom-Bericht aus dem Jahr 2024 ergab, dass 60% von Menschen<\/a> in Gro\u00dfbritannien sind mindestens ein Deepfake aufgetaucht. Dar\u00fcber hinaus prognostiziert Gartner, dass bis 2026 30% von Organisationen<\/a> werden ihre vorhandenen Authentifizierungs- oder digitalen ID-Systeme als unzureichend zur Bek\u00e4mpfung von Deepfake-Bedrohungen erachten. <\/p>\n\n\n\n

Akif Khan, VP Analyst bei Gartner, erkl\u00e4rt: \u201eIm letzten Jahrzehnt gab es mehrere Wendepunkte in den Bereichen der KI, die die Erstellung synthetischer Bilder erm\u00f6glichen. Diese k\u00fcnstlich erzeugten Bilder von echten Gesichtern, bekannt als Deepfakes, k\u00f6nnen von b\u00f6swilligen Akteuren verwendet werden, um die biometrische Authentifizierung zu untergraben oder ineffizient zu machen. Infolgedessen k\u00f6nnten Organisationen beginnen, die Zuverl\u00e4ssigkeit von L\u00f6sungen zur Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfung und -authentifizierung in Frage zu stellen, da sie nicht erkennen k\u00f6nnen, ob das Gesicht der \u00fcberpr\u00fcften Person ein lebende Person oder ein Deepfake.<\/a>\u201d<\/p>\n\n\n\n

\"Deepfakes<\/figure>\n\n\n\n

Heutzutage k\u00f6nnen Menschen oft nicht mehr zwischen Deepfakes und echten Personen unterscheiden. Deshalb m\u00fcssen Unternehmen dringend in modernste Software zur Lebenderkennung investieren. Technologien zur Lebenderkennung<\/a> Sie k\u00f6nnen Deepfakes erkennen. Dies geschieht durch die Analyse von Hautstruktur, subtilen Mikroexpressionen und mehr, die f\u00fcr das menschliche Auge oder einfache Identit\u00e4tspr\u00fcfungsverfahren nicht erkennbar sind.<\/p>\n\n\n\n

Social-Media-Plattformen als neuer Spielplatz f\u00fcr Cyberkriminalit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n

Neben der Vereinfachung der Identit\u00e4tspr\u00fcfung schafft das eID-System auch eine solide Grundlage. Es ist allgemein bekannt, dass viele moderne Straftaten auf Social-Media-Plattformen ihren Ursprung haben. So gab Facebook beispielsweise zu, im vierten Quartal 2023 700 Millionen gef\u00e4lschte Social-Media-Konten gel\u00f6scht zu haben. Im vorangegangenen Quartal waren es bereits 827 Millionen. Zweifellos wird sich dieser Trend im Jahr 2025 fortsetzen, da die Zahl der Social-Media-Nutzer weiter steigt.<\/p>\n\n\n\n

Infolgedessen erm\u00f6glichen generative KI-Tools Betr\u00fcgern, Identit\u00e4tsdiebstahl auf einem h\u00f6heren Niveau durchzuf\u00fchren. Dadurch steigt das Risiko f\u00fcr Social-Media-Nutzer, Opfer von Betrugsmaschen wie Catfishing und Schweineschlachtung zu werden. Fortschrittliche Sprachmodelle wie Chat GPT k\u00f6nnen Texte generieren, die den Schreibstil einer Person imitieren, sodass Betr\u00fcger sich in Nachrichten oder Beitr\u00e4gen als diese ausgeben k\u00f6nnen. Ebenso kann KI genutzt werden, um automatisch eine gro\u00dfe Anzahl gef\u00e4lschter Profile auf Social-Media-Plattformen zu erstellen, die realistisch klingende Namen, Bilder und Hintergr\u00fcnde verwenden.<\/p>\n\n\n\n

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Fast 80% von Betr\u00fcgereien<\/a> online starten.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ein Sprecher von Lloyds sagte k\u00fcrzlich gegen\u00fcber der Sunday Times: \u201eFast 801 Prozent der Betr\u00fcgereien beginnen online, und wir fordern schon lange, dass Social-Media- und Technologieunternehmen mehr tun, um sch\u00fctzen ihre Benutzer<\/a> und helfen Sie, unschuldige Opfer zu entsch\u00e4digen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

\"Deepfakes<\/figure>\n\n\n\n

Bislang haben wir noch keine vollst\u00e4ndig umgesetzten Sicherheitsvorkehrungen von Social-Media-Plattformen gesehen. Es ist nach wie vor kinderleicht, ein Instagram- oder Facebook-Konto unter falscher Identit\u00e4t zu erstellen. W\u00fcrden diese Plattformen jedoch strengere Registrierungsverfahren mit obligatorischem Identit\u00e4tsnachweis einf\u00fchren, w\u00fcrden Betrugsf\u00e4lle zur\u00fcckgehen.<\/p>\n\n\n

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Fallstudie: Deepfake-Videos geben sich als Gouverneur der Bank von England aus<\/strong><\/h3>\n

Im Juni 2026 kursierten im Internet gef\u00e4lschte Videos, die Andrew Bailey von der Bank of England in inszenierten Szenen mit Politikern zeigten. Bailey best\u00e4tigte, dass die Videos gef\u00e4lscht waren, und warnte davor, dass sie zum Betrug an der \u00d6ffentlichkeit missbraucht w\u00fcrden.<\/p>\n

\u00d6ffentliche Verifizierung und mehrstufige Identit\u00e4tskontrollen f\u00fcr Angriffe der digitalen Kriminalit\u00e4t<\/h5>\n

Die Bank von England best\u00e4tigte \u00f6ffentlich, dass es sich bei den Inhalten um Betrug handelte und rief Personen mit relevanten Informationen dazu auf, diese zu melden. Sie r\u00e4umte au\u00dferdem ein, dass die Ermittlung der Verantwortlichen schwierig sei. F\u00fcr Unternehmen verdeutlicht der Vorfall, warum Videos, Bilder und Sprachaufnahmen nicht als alleiniger Identit\u00e4tsnachweis gelten sollten.<\/p>\n

Ergebnisse<\/strong><\/h5>\n