{"id":22305,"date":"2024-10-07T11:09:16","date_gmt":"2024-10-07T11:09:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.complycube.com\/?p=22305"},"modified":"2025-12-23T17:48:10","modified_gmt":"2025-12-23T17:48:10","slug":"was-ist-synthetischer-identitatsbetrug","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.complycube.com\/de\/what-is-synthetic-identity-fraud\/","title":{"rendered":"Was ist synthetischer Identit\u00e4tsbetrug?"},"content":{"rendered":"

Eine Frage, die sich jedes Unternehmen im Jahr 2024 stellen sollte, ist: Was ist synthetischer Identit\u00e4tsbetrug? Beim synthetischen Identit\u00e4tsbetrug werden echte Informationen zur Identit\u00e4t einer Person mit gef\u00e4lschten Informationen kombiniert, wodurch eine neue tr\u00fcgerische fiktive Identit\u00e4t entsteht. Es ist \u00e4u\u00dferst schwierig, eine synthetische Identit\u00e4t zu erkennen, da b\u00f6swillige Akteure sie oft im Laufe der Zeit \u201epflegen\u201c, um nach und nach ein gew\u00fcnschtes Kreditprofil aufzubauen. Diese Form des Identit\u00e4tsbetrugs wird immer weiter verbreitet, wobei Finanzinstitute, Fintech-Apps und Handelsplattformen h\u00e4ufig im Visier sind. Der Anstieg des synthetischen Identit\u00e4tsbetrugs wird auch dadurch unterst\u00fctzt, dass immer mehr personenbezogene Daten im Dark Web leicht verf\u00fcgbar sind. Unternehmen m\u00fcssen sich der Risiken bewusst sein, die diese tr\u00fcgerischen Identit\u00e4ten mit sich bringen, und ihre Organisationen mit umfassenden IDV- und KYC-L\u00f6sungen sch\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

Die Anatomie einer synthetischen Identit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n

Eine synthetische Identit\u00e4t wird durch die Kombination echter und gef\u00e4lschter personenbezogener Daten wie Sozialversicherungsnummer, Name und Adresse erstellt. Synthetische Identit\u00e4ten k\u00f6nnen verwendet werden, um Bankkonten zu er\u00f6ffnen, Kredite zu beantragen und betr\u00fcgerische Eink\u00e4ufe zu t\u00e4tigen. Es gibt verschiedene Formen des synthetischen Identit\u00e4tsbetrugs, darunter Identit\u00e4tskompilierung und Identit\u00e4tsmanipulation. Beide werden h\u00e4ufig verwendet, um eine gef\u00e4lschte Kredithistorie zu erstellen, wodurch Betrug leichter begangen werden kann.<\/p>\n\n\n\n

\"Was<\/figure>\n\n\n\n

Eine Ende 2023 ver\u00f6ffentlichte Studie hob den Anstieg des synthetischen Identit\u00e4tsbetrugs hervor, der direkt durch die Entwicklung der KI verursacht wurde. Biometric Update berichtete, dass \u201eder Betrug mit KI-generierten Identit\u00e4ten in den letzten zwei Jahren um 17 Prozent zugenommen hat, w\u00e4hrend mehr als zwei Drittel (76 Prozent)<\/a> der Finanzexperten glauben, dass ihre Unternehmen Kunden mit synthetischen Identit\u00e4ten zugelassen haben.\u201c Da sich das Betrugsrisiko durch die Verf\u00fcgbarkeit KI-gest\u00fctzter Tools erh\u00f6ht, m\u00fcssen Unternehmen diese Tools in gleicher Weise nutzen, um immer einen Schritt voraus zu sein. <\/p>\n\n\n\n

Synthetischer Identit\u00e4tsbetrug ist oft ein langfristiges Spiel. Anders als beim traditionellen Identit\u00e4tsdiebstahl kultivieren synthetische Betr\u00fcger Identit\u00e4ten oft im Laufe der Zeit und bauen nach und nach ein Kreditprofil auf, das legitim erscheint. Dieser sorgf\u00e4ltig geplante Ansatz erm\u00f6glicht es Betr\u00fcgern, einer sofortigen Entdeckung zu entgehen. Schlie\u00dflich erscheint die synthetische Identit\u00e4t glaubw\u00fcrdig und Betr\u00fcger k\u00f6nnen gr\u00f6\u00dfere Kredite oder Kreditlinien aufnehmen, bevor sie verschwinden. Daher ist es zu einer bevorzugten Methode f\u00fcr Betr\u00fcger geworden, insbesondere mit Hilfe von KI-generierten Identit\u00e4ten.<\/p>\n\n\n\n

Was ist Identit\u00e4tsbetrug mit synthetischen Identit\u00e4ten und welche Auswirkungen hat Identit\u00e4tsdiebstahl?<\/h2>\n\n\n\n

Ein Bericht von Transunion Ende 2023 untersuchte das Wachstum und die Trends des digitalen Betrugs und hob hervor, dass \u201eDatenverletzungen in den USA j\u00e4hrlich um 151\u00a0Tonnen zugenommen haben. \u00fcber das Jahr im Jahr 2023<\/a>, wobei von September bis Dezember letzten Jahres 541.000.000 Verbraucher in 18 L\u00e4ndern und Regionen Opfer von Betrugsversuchen im Internet, per E-Mail, Telefon oder SMS wurden.\u201c Zunehmende Datenlecks sowie die Verf\u00fcgbarkeit sensibler Daten im Internet haben zu einem Anstieg synthetischer Identit\u00e4ten gef\u00fchrt. KPMG hat die Schwere des Problems im Jahr 2022 hervorgehoben und in einem aktuellen Artikel darauf hingewiesen, dass synthetischer Betrug ein 1.000.000 Milliarden Dollar schweres Problem ist und \u201edas am schnellsten wachsende Finanzkriminalit\u00e4t<\/a> in den Vereinigten Staaten.\u201c<\/p>\n\n\n\n

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Das am schnellsten wachsende Finanzkriminalit\u00e4t<\/a> in den Vereinigten Staaten.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Synthetischer Identit\u00e4tsdiebstahl kann erhebliche Auswirkungen auf Einzelpersonen haben, darunter eine Sch\u00e4digung ihrer Kreditw\u00fcrdigkeit und finanzielle Verluste. Opfer k\u00f6nnen eine gespaltene oder fragmentierte Kreditakte vorfinden, was es schwierig macht, Kredite oder Darlehen zu erhalten. Synthetischer Identit\u00e4tsdiebstahl kann auch erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen haben, darunter finanzielle Verluste und eine Sch\u00e4digung ihres Rufs. Die Auswirkungen von synthetischem Identit\u00e4tsdiebstahl k\u00f6nnen weitreichend sein und verschiedene Sektoren betreffen, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und staatliche Stellen.<\/p>\n\n\n\n

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Man sch\u00e4tzt, dass 95% synthetischer Identit\u00e4ten<\/a> werden beim Onboarding-Prozess nicht erkannt.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Fast zwei Drittel der Finanzexperten sind der Meinung, dass ihr Unternehmen Kunden mit synthetischen Identit\u00e4ten zugelassen hat. Die meisten Unternehmen ohne umfassende Verifizierungsprozesse gehen daher ein sehr ernstes Risiko ein. Thomson Reuters argumentiert, dass \u201ebei Finanzinstituten gesch\u00e4tzt wird, dass 95% synthetischer Identit\u00e4ten<\/a> werden w\u00e4hrend des Onboarding-Prozesses nicht erkannt. Auf vielen E-Commerce- und Einzelhandelsseiten werden Verluste durch synthetischen Identit\u00e4tsdiebstahl entweder nie erkannt oder einfach als nicht erstattungsf\u00e4hige Gesch\u00e4ftskosten abgeschrieben.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Schutz vor synthetischem Identit\u00e4tsbetrug<\/h2>\n\n\n\n

Das Problem beim synthetischen Identit\u00e4tsbetrug besteht darin, dass er w\u00e4hrend eines Bewerbungs-\/Onboarding-Prozesses \u00e4u\u00dferst schwierig zu erkennen ist. KPMG erkl\u00e4rt: \u201eTrotz seiner wachsenden Rate bleibt der synthetische Identit\u00e4tsbetrug nahezu unm\u00f6glich zu markieren<\/a> w\u00e4hrend des Bewerbungsprozesses. Die M\u00f6glichkeit, eine unbegrenzte Anzahl von Identit\u00e4ten zu erstellen, gepaart mit der Schwierigkeit, sie zu erkennen, macht synthetischen Identit\u00e4tsbetrug zu einer beliebten Wahl unter Cyberkriminellen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

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Trotz seiner zunehmenden Verbreitung bleibt synthetischer Identit\u00e4tsbetrug nahezu unm\u00f6glich zu markieren<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Zum Schutz vor synthetischem Identit\u00e4tsbetrug sollten Unternehmen in fortschrittliche Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfungs- und Due-Diligence-Tools investieren, um synthetischen Identit\u00e4tsbetrug zu erkennen und zu verhindern. Durch den Einsatz fortschrittlicher Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfungstechniken, die biometrische Pr\u00fcfungen, Dokumentenauthentifizierung und Querverweise zwischen Daten aus mehreren Quellen umfassen, k\u00f6nnen Unternehmen Inkonsistenzen erkennen, die auf synthetische Identit\u00e4ten hinweisen. Dar\u00fcber hinaus hilft die Integration von maschinellem Lernen zur kontinuierlichen Verbesserung der Erkennungsfunktionen dabei, neuen betr\u00fcgerischen Praktiken einen Schritt voraus zu sein.<\/p>\n\n\n\n

\"KI-Deepfake-Erkennung,<\/figure>\n\n\n\n

Was wird ben\u00f6tigt? IDV-Pr\u00fcfungen mit ComplyCube<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Das Erkennen synthetischer Identit\u00e4ten erfordert robuste, mehrschichtige Verifizierungsmethoden und die biometrischen und Dokumentenverifizierungsl\u00f6sungen von ComplyCube k\u00f6nnen Unternehmen und Einzelpersonen wirksam vor dieser Bedrohung sch\u00fctzen. <\/p>\n\n\n\n

Ihre Technologie zur Lebenderkennung garantiert, dass die Person, die die Identit\u00e4t vorlegt, am Leben und anwesend ist, und mindert so das Risiko von KI-generierten oder gef\u00e4lschten Identit\u00e4ten. Die Integration von Gesichtserkennung und Dokumentenvalidierung stellt sicher, dass die Identit\u00e4tsdetails authentisch und nicht gef\u00e4lscht sind. Durch die Kombination biometrischer, dokumentarischer und verhaltensbezogener Analysen k\u00f6nnen synthetische Identit\u00e4ten fr\u00fchzeitig gekennzeichnet werden, wodurch Betr\u00fcger daran gehindert werden, falsche Kredithistorien zu konstruieren oder unbefugten Zugriff zu erlangen. Einige der Funktionen ihrer L\u00f6sungen umfassen:<\/p>\n\n\n\n

Robuste Gesichtserkennung und \u00c4hnlichkeit<\/strong><\/a>: <\/strong>Die fortschrittliche, nach ISO 30107-3 und PAD Level 2 zertifizierte biometrische Echtheitserkennungstechnologie von ComplyCube stellt sicher, dass die Person, die ein Ausweisdokument vorlegt, tats\u00e4chlich mit den \u00fcbermittelten Daten \u00fcbereinstimmt. Ihr Identity Verification (IDV)-System kombiniert biometrische und verhaltensbezogene Analysen, um einen \u00e4u\u00dferst sicheren und zuverl\u00e4ssigen Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfungsprozess bereitzustellen, der ein hohes Ma\u00df an Sicherheit bei der Erkennung betr\u00fcgerischer oder synthetischer Identit\u00e4ten bietet.<\/p>\n\n\n\n

Erweiterte Dokumenten\u00fcberpr\u00fcfung<\/strong><\/a>: <\/strong>ComplyCube verwendet eine Kombination aus KI-Technologie und Expertenpr\u00fcfung, um Ausweisdokumente sorgf\u00e4ltig zu \u00fcberpr\u00fcfen und sicherzustellen, dass sie nicht ver\u00e4ndert, gef\u00e4lscht, online kopiert, abgelaufen oder auf einer schwarzen Liste gelandet sind. Dieser strenge Prozess unterst\u00fctzt verschiedene Arten von Dokumenten, darunter Reisep\u00e4sse, F\u00fchrerscheine, Personalausweise, Aufenthaltsgenehmigungen, Visastempel und Reisedokumente, und bietet einen umfassenden Schutz vor Identit\u00e4tsbetrug.<\/p>\n\n\n\n

\"Was<\/figure>\n\n\n\n

Professionelle Lebendigkeitserkennung<\/strong><\/a>: <\/strong>Ihre KI-gest\u00fctzte PAD-Level-2-Software zur Liveness-Erkennung best\u00e4tigt die Anwesenheit echter Kunden genau und kennzeichnet Betr\u00fcger. Durch die Integration fortschrittlicher Anti-Spoofing-Technologie sch\u00fctzt ComplyCube Unternehmen effektiv vor selbst den raffiniertesten Betrugsversuchen.<\/p>\n\n\n\n

Nahtlose biometrische Erfassung<\/strong><\/a>: <\/strong>Eine gef\u00fchrte Gesichtserfassungstechnologie der Spitzenklasse, die eine nahtlose Authentifizierung f\u00fcr den Zugriff auf Finanz-, Telekommunikations-, Reise- und Unternehmensdienstleistungen usw. gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n\n\n\n

Sch\u00fctzen Sie Ihr Unternehmen noch heute<\/h2>\n\n\n\n

Synthetischer Identit\u00e4tsbetrug wird zu einem immer gr\u00f6\u00dferen Problem und verursacht Verluste in Milliardenh\u00f6he. Es ist wichtig, die Anatomie einer synthetischen Identit\u00e4t und die Auswirkungen des Diebstahls synthetischer Identit\u00e4ten zu verstehen. Zum Schutz vor synthetischem Identit\u00e4tsbetrug sind fortschrittliche Tools zur Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfung und Due-Diligence-Pr\u00fcfung sowie ein robuster Identit\u00e4ts\u00fcberpr\u00fcfungsprozess erforderlich. <\/p>\n\n\n\n

\"KI-Deepfake-Erkennung\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Durch das Verst\u00e4ndnis der Rolle der Technologie beim synthetischen Identit\u00e4tsbetrug und die Umsetzung von Gesch\u00e4ftsschutzstrategien k\u00f6nnen Einzelpersonen und Unternehmen das Risiko eines synthetischen Identit\u00e4tsbetrugs minimieren.<\/p>\n\n\n\n

Kontaktieren Sie einen von ComplyCube Compliance-Experten<\/a> und ergreifen Sie noch heute Ma\u00dfnahmen zum Schutz Ihres Unternehmens. <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Unternehmen sind mit der wachsenden Bedrohung durch synthetischen Identit\u00e4tsbetrug konfrontiert. Um Unternehmen vor sich entwickelnden betr\u00fcgerischen Praktiken zu sch\u00fctzen, sind eine ausgefeilte biometrische Verifizierung mit KI-Deepfake-Erkennung und eine erweiterte Dokumentenpr\u00fcfung erforderlich.<\/p>","protected":false},"author":24,"featured_media":22306,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[53],"class_list":["post-22305","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-guides","tag-identity-verification"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t